崗位職責:
(一)需求管理:精準挖掘與轉化政企需求
1. 需求挖掘與調研:深度對接政企客戶、銷售團隊及一線實施人員,通過現場訪談、場景模擬、需求問卷等方式,挖掘核心業務痛點,同步跟蹤行業政策與競品動態,形成“政企大數據分析產品需求調研報告”。
2. 需求分析與拆解:將模糊的業務需求轉化為可落地的產品需求,明確需求優先級,拆解為具體功能點,輸出《產品需求規格說明書(PRD)》,明確功能描述、交互邏輯、非功能需求(性能、安全)及驗收標準。
3. 需求驗證與迭代:針對核心需求設計產品原型(Axure/Figma),組織政企客戶進行需求驗證,收集反饋并優化需求方案;建立需求變更管理機制,評估變更對研發進度、成本的影響,確保需求迭代有序可控。
(二)產品規劃:構建適配政企的產品體系
1. 產品戰略與路線規劃:結合公司戰略與事業部業務目標,制定大數據分析產品中長期戰略規劃,明確產品定位,輸出產品技術路線圖,規劃核心能力迭代節奏。
2. 核心功能模塊設計:聚焦政企場景設計產品核心模塊,確保功能貼合業務需求。
3. 版本規劃與迭代管理:采用敏捷開發模式,制定月度/季度迭代計劃,明確各版本核心目標、功能范圍與交付時間;輸出迭代規劃文檔,同步至研發、測試團隊,確保各方目標對齊。
(三)研發協同:保障產品高效落地
1. 需求傳遞與方案對齊:組織研發啟動會,向研發團隊清晰傳遞產品需求、交互邏輯與驗收標準;參與技術方案評審,結合政企場景特性,提出產品層面的優化建議,平衡“技術可行性”與“業務價值”。
2. 研發進度與質量管控:跟蹤研發進度,及時協調解決需求理解偏差、資源沖突等問題;聯合測試團隊制定測試計劃,明確功能測試、性能測試、合規測試的重點,參與Bug評審,推動關鍵問題優先修復,確保產品質量達標。
3. 產品上線與版本發布:牽頭組織上線評審會,確認產品功能、性能、合規性滿足要求;輸出上線文檔(產品說明書、操作手冊),同步至實施、銷售團隊;跟進灰度發布效果,收集初期使用反饋,快速迭代優化。
(四)市場與交付支撐:賦能業務拓展與客戶價值
1. 市場與銷售支撐:參與重大政企項目的售前支持,輸出產品解決方案、演示Demo,配合銷售團隊進行技術宣講、客戶答疑;提煉產品核心賣點,支撐市場推廣材料(白皮書、案例手冊)的撰寫。
2. 交付與客戶培訓:對接實施團隊,提供產品部署與配置指導,解決交付過程中的產品功能疑問;設計政企客戶培訓體系(操作培訓、場景化應用培訓),通過線上課程、現場實操等方式,幫助客戶快速掌握產品使用方法,提升客戶滿意度。
3. 客戶關系維護:建立核心客戶定期回訪機制,收集產品使用反饋,形成反饋閉環并推動產品迭代;挖掘客戶二次購買或增購需求(如從基礎分析升級至AI增強分析),支撐客戶續約與價值提升。
(五)數據價值與運營:驅動產品持續優化
1. 產品價值量化:建立產品價值評估體系,量化分析產品對政企客戶的業務提升,為市場推廣與產品迭代提供數據支撐。
2. 產品運營與優化:跟蹤產品使用數據(如功能活躍度、用戶留存率、操作報錯率),定位產品短板;結合行業趨勢(如實時大數據分析、AI與大數據融合),提出產品優化建議,推動功能迭代與體驗升級。
3. 數據資產化推動:聯合數據治理團隊,推動產品數據的資產化管理,梳理數據血緣、建立數據資產標簽,實現分析數據的復用與價值挖掘,降低后續產品研發成本。
(六)合規與風險管理:堅守政企產品底線
1. 合規設計與落地:確保產品需求與設計符合《數據安全法》《個人信息保護法》及政企行
業合規要求(如等保2.0/3.0、政務數據分級保護),在需求階段引入合規評審,推動數據脫敏、權限管控等合規功能落地。
2. 風險識別與管控:識別產品全生命周期風險(如需求變更風險、合規風險、技術落地風險),制定應對預案;定期組織產品合規自查,確保產品通過政府安全審查、企業合規備案,規避業務風險。
任職要求:
(一)專業知識
1. 產品形態與架構知識:精通政企大數據分析產品的核心形態,包括數據中臺、分析型平臺、可視化報表工具、行業定制化解決方案等;了解大數據產品技術架構,熟悉數據采集(Flume/Sqoop)、存儲(HDFS/ClickHouse)、計算(Spark/Flink)、可視化(ECharts/Tableau)等關鍵技術環節的核心能力與落地邊界。
2. 數據全流程邏輯知識:掌握大數據“采集-處理-分析-應用”全流程的業務邏輯,理解政企數據“多源異構、高敏感、大規模”的特性,熟悉數據治理核心環節(數據分類分級、質量管控、血緣分析)對產品設計的影響。
3. 核心功能設計知識:精通大數據分析產品的核心功能模塊設計邏輯,包括多源數據接入配置、自定義分析維度、多維鉆取、實時預警、可視化儀表盤、報表導出等,能結合政企場景設計差異化功能。
4. 政企場景知識:了解政府端(或企業端)核心業務場景,了解核心需求,了解政企客戶的組織架構、業務流程及決策邏輯。
5. 行業規則知識:了解政府審計準則、監管政策法規(如金融監管指標、國資監管要求、稅收征管規范)、企業合規標準(如ISO體系、行業合規規范),能將業務規則轉化為產品的分析邏輯與功能設計依據。
6. 法律法規知識:系統掌握《數據安全法》《個人信息保護法》《網絡安全法》等國內外數據相關法律法規;熟悉政企行業合規要求,如政務數據分級保護、網絡安全等級保護(等保2.0/3.0)、企業數據安全管理規范(DSMM)。
7. 產品合規設計知識:了解數據脫敏(匿名化、去標識化)、訪問權限管控(RBAC模型)、操作日志審計等合規功能的設計邏輯,能在產品需求階段明確合規功能要求,確保產品符合政企客戶安全審查標準。
8. 產品管理知識:精通產品全生命周期管理,包括需求挖掘、產品規劃、研發協同、測試驗收、上線推廣、迭代優化等;掌握需求管理方法(如用戶故事、MoSCoW法則)、產品規劃工具(如PRD、產品路線圖)及原型設計工具(Axure/Figma);熟悉敏捷開發模式(Scrum/Kanban),了解研發項目管理邏輯,能有效銜接產品需求與研發落地,平衡“業務價值”與“技術可行性”。
(二)業務技能
1. 需求挖掘與轉化能力:能通過客戶訪談、場景模擬、政策解讀等方式,精準挖掘政企客戶模糊業務需求,具備將業務需求轉化為量化產品需求的能
力,輸出包含功能描述、交互邏輯、非功能要求(性能、安全)及驗收標準的PRD與原型方案,明確具體指標。
2. 產品規劃與設計能力:具備政企大數據產品戰略規劃能力,能結合行業趨勢與公司目標制定產品路線圖;精通核心功能模塊設計,可針對政企場景設計“數據接入-處理-分析-可視化-合規”一體化產品方案,兼顧通用性與行業定制化;具備版本規劃能力,能通過敏捷迭代實現產品快速落地與持續優化。
3. 研發協同與落地能力:能清晰向研發團隊(大數據開發、前端、測試)傳遞產品需求與價值目標,參與技術方案評審并提出產品層面優化建議;具備研發進度與質量管控能力,聯合測試團隊制定測試計劃,推動關鍵Bug優先修復,確保產品按質按量交付;能協調解決研發過程中“需求理解偏差”“技術瓶頸”等問題,平衡研發效率與產品價值。
4. 市場與交付支撐能力:具備政企項目售前支撐能力,能輸出定制化產品解決方案,設計演示Demo,配合銷售團隊完成技術宣講與客戶答疑;具備產品交付與培訓能力,能對接實施團隊提供部署指導,設計客戶培訓體系(操作培訓、場景化應用培訓),提升客戶使用能力與滿意度;具備客戶關系維護能力,通過定期回訪收集反饋,挖掘二次購買或增購需求。
5. 數據價值與運營能力:具備產品價值量化能力,能通過“審計效率提升50%”“合規審查時間縮短60%”等具體指標,驗證產品對政企客戶的業務價值;具備產品運營分析能力,能跟蹤產品使用數據(功能活躍度、用戶留存率、操作報錯率),定位產品短板并提出迭代優化建議;能構建“客戶反饋-需求分析-產品迭代”的閉環機制,驅動產品持續進化。
6. 合規與風險管控能力:能將合規要求融入產品設計全流程,在需求階段明確數據脫敏、權限管控等合規功能;具備產品合規風險識別能力,能預判“數據采集不合規”“權限設計漏洞”等風險并制定應對預案;確保產品通過政企客戶的合規審查(如等保)。
(三)工作經驗
1. 總體經驗:5年以上產品經理工作經驗,其中3年以上政企行業(政府審計/監管、企業合規/數字化)大數據分析產品相關經驗;具備政務大數據、金融監管大數據、大型企業數字化項目經驗者優先。
2. 核心經驗:具備政企大數據分析產品從0到1全生命周期規劃與落地經驗,主導過核心功能的設計與迭代;有豐富的政企客戶需求對接經驗,深度參與過政府、監管或企業合規類大數據產品的需求挖掘與方案設計;具備研發協同實戰經驗,成功推動過至少2個以上大數據產品上線交付,能有效解決研發落地中的跨部門協同問題;具備產品合規設計經驗,主導或核心參與的產品通過等保認證或政務合規審查,無合規風險事件。
(四)項目經驗
1. 政企端大數據產品項目:主導過省級及以上政務大數據分析產品項目,或者核心參與過集團級企業大數據分析項目。
2. 售前支撐與商業轉化項目:作為產品負責人支撐過千萬級政企大數據項目售前,直接助力項目簽約。
3. 產品迭代與價值提升項目:牽頭過大數據產品重大迭代項目,基于客戶反饋優化核心功能,形成“需求-迭代-價值”的完整閉環案例。
4. 合規專項項目:主導過大數據產品合規升級項目,針對《數據安全法》要求優化數據脫敏、權限管控功能,完成等保三級認證與政務數據合規備案,確保產品在政務內網環境穩定運行,無數據安全風險事件。