崗位職責:
(一)需求管理:精準錨定政企AI需求
1. 全維度需求挖掘:通過客戶訪談、場景模擬、政策解讀等方式,深度挖掘政企客戶需求,同步跟蹤行業(yè)競品動態(tài)(如同類AI審計產(chǎn)品)與大模型技術(shù)演進(如文心一言、通義千問的行業(yè)適配能力),輸出《政企AI智能體需求全景報告》。
2. 需求轉(zhuǎn)化與拆解:將模糊業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品需求,明確優(yōu)先級,拆解為具體功能點與技術(shù)指標,輸出包含交互邏輯、能力邊界、驗收標準的《PRD與原型方案》(Axure/Figma),特別標注“幻覺防控”“決策可追溯”等政企核心訴求。
3. 需求驗證與迭代:組織開展需求評審,通過MVP原型(如審計智能體Demo)驗證核心能力;建立需求變更管理機制,評估變更對大模型微調(diào)、工具調(diào)用邏輯的影響,確保需求迭代不偏離“業(yè)務(wù)價值”與“合規(guī)底線”。
(二)產(chǎn)品規(guī)劃:構(gòu)建行業(yè)化AI智能體體系
1. 戰(zhàn)略與路線圖設(shè)計:結(jié)合公司戰(zhàn)略與政企趨勢,制定AI智能體產(chǎn)品中長期規(guī)劃,輸出技術(shù)路線圖,明確大模型選型(開源/商用)、知識圖譜構(gòu)建、工具鏈集成的階段目標。
2. 核心模塊設(shè)計:聚焦政企場景設(shè)計差異化模塊,確保技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。
3. 版本與迭代規(guī)劃:采用敏捷模式制定迭代計劃,明確各版本核心目標,輸出迭代文檔,同步研發(fā)、測試團隊對齊目標。
(三)研發(fā)協(xié)同:保障AI智能體高效落地
1. 技術(shù)方案對齊:組織研發(fā)啟動會,向算法、工程團隊清晰傳遞需求,參與技術(shù)方案評審,平衡“技術(shù)可行性”與“業(yè)務(wù)價值”,針對政企私有化部署需求提出輕量化模型建議。
2. 全流程進度管控:跟蹤研發(fā)進度,重點監(jiān)控大模型訓練、工具聯(lián)調(diào)、合規(guī)功能開發(fā)等關(guān)鍵節(jié)點;建立問題快速響應(yīng)機制,解決“需求理解偏差”“模型性能不達標”等瓶頸,確保產(chǎn)品按時交付。
3. 質(zhì)量與合規(guī)校驗:聯(lián)合測試團隊設(shè)計專項測試方案,參與Bug評審,推動“大模型幻覺”“權(quán)限管控漏洞”等關(guān)鍵問題優(yōu)先修復(fù)。
4. 上線與發(fā)布管理:牽頭上線評審會,確認產(chǎn)品符合政企客戶要求;輸出上線包(產(chǎn)品說明書、操作手冊、合規(guī)評估報告),同步實施與銷售團隊;跟進灰度發(fā)布效果,收集初期反饋優(yōu)化模型參數(shù)與交互邏輯。
(四)市場與交付支撐:賦能業(yè)務(wù)與客戶價值
1. 售前與市場支撐:參與重大政企項目售前,輸出定制化解決方案,設(shè)計演示Demo,配合銷售團隊完成技術(shù)宣講與客戶答疑,助力項目簽約。
2. 交付與客戶培訓:對接實施團隊提供產(chǎn)品部署指導(dǎo)(如政務(wù)內(nèi)網(wǎng)私有化部署配置),解決交付中的功能適配問題;設(shè)計客戶培訓體系,通過現(xiàn)場實操提升客戶使用能力。
3. 客戶關(guān)系與價值挖掘:建立核心客戶月度回訪機制,收集產(chǎn)品使用反饋,形成“反饋-迭代”閉環(huán);挖掘客戶增購需求,支撐客戶續(xù)約與價值提升。
(五)數(shù)據(jù)與運營:驅(qū)動AI智能體持續(xù)進化
1. 價值量化與運營:建立產(chǎn)品價值評估體系,量化分析對政企客戶的業(yè)務(wù)提升。
2. 數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)建:設(shè)計“用戶反饋-數(shù)據(jù)標注-模型優(yōu)化”閉環(huán)機制,收集政企客戶對AI輸出結(jié)果的修正意見,同步至數(shù)據(jù)團隊形成高質(zhì)量訓練集;推動算法團隊基于新數(shù)據(jù)完成模型迭代,持續(xù)提升智能體準確率與行業(yè)適配性。
3. 技術(shù)生態(tài)聯(lián)動:跟蹤LangChain、AutoGen等開源框架演進,評估融入產(chǎn)品的可行性;對接大模型廠商與工具供應(yīng)商,推動API標準化接入,豐富智能體“技能庫”。
(六)合規(guī)與風險管理:堅守政企產(chǎn)品底線
1. 全流程合規(guī)設(shè)計:將《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》及政企合規(guī)要求(如政務(wù)數(shù)據(jù)“可用不可見”)融入產(chǎn)品設(shè)計全流程。
2. 風險防控與預(yù)案:識別產(chǎn)品全生命周期風險,包括需求風險(如政策理解偏差)、技術(shù)風險(如大模型輸出違規(guī)內(nèi)容)、業(yè)務(wù)風險(如客戶過度依賴AI導(dǎo)致決策失誤);制定應(yīng)對預(yù)案,如“高風險操作(如生成審計結(jié)論)強制觸發(fā)人工復(fù)核”“設(shè)置違規(guī)內(nèi)容過濾機制”。
任職要求:
(一)專業(yè)知識
1. 技術(shù)體系知識:深入理解AI智能體技術(shù)底座,包括通用大模型(DeepSeek、文心一言、通義千問等)特性、大模型行業(yè)化適配技術(shù)(SFT有監(jiān)督微調(diào)、RLHF人類反饋強化學習、Prompt工程)、多智能體協(xié)作邏輯、工具調(diào)用原理(LangChain框架等)及向量數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。
2. 產(chǎn)品形態(tài)與架構(gòu)知識:精通政企AI智能體產(chǎn)品核心形態(tài),包括單一場景智能助手、多智能體協(xié)作平臺、私有化部署型AI工具等;了解AI智能體技術(shù)架構(gòu),熟悉“大模型層-知識層-工具層-應(yīng)用層”的核心邏輯,能結(jié)合政企場景提出架構(gòu)優(yōu)化建議。
3. 核心功能設(shè)計邏輯知識:掌握AI智能體核心功能設(shè)計要點,包括多模態(tài)交互(文本/語音/文檔解析)、任務(wù)規(guī)劃與拆解、知識調(diào)用與推理、記憶機制(短期會話/長期任務(wù))、人工干預(yù)節(jié)點設(shè)置、結(jié)果可追溯標注等,能針對政企場景設(shè)計差異化功能。
4. 政企場景知識:了解政企端核心業(yè)務(wù)場景,了解政企客戶的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程及決策邏輯。
5. 行業(yè)規(guī)則知識:掌握政府審計準則、監(jiān)管政策法規(guī)(如金融監(jiān)管指標、國資監(jiān)管要求、稅收征管規(guī)范)、企業(yè)合規(guī)標準(如ISO體系、行業(yè)合規(guī)規(guī)范),能將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為AI智能體的推理邏輯與功能設(shè)計依據(jù)。
6.法律法規(guī)知識:了解《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等國內(nèi)外AI與數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī);熟悉政企行業(yè)合規(guī)要求,如政務(wù)數(shù)據(jù)分級保護、網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(如等保2.0/3.0)、企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范(DSMM)。
7. AI產(chǎn)品合規(guī)設(shè)計知識:了解AI智能體合規(guī)功能設(shè)計邏輯,包括訓練數(shù)據(jù)合規(guī)(如來源授權(quán)、脫敏處理)、輸出內(nèi)容過濾(如違規(guī)信息攔截)、操作日志審計、權(quán)限分級管控(如RBAC模型)、決策可追溯(如標注法規(guī)/數(shù)據(jù)來源);掌握隱私計算技術(shù)(如聯(lián)邦學習、差分隱私)在AI產(chǎn)品中的應(yīng)用場景,能滿足政企“數(shù)據(jù)可用不可見”需求。
8. 產(chǎn)品管理知識:精通AI產(chǎn)品全生命周期管理,包括需求挖掘、產(chǎn)品規(guī)劃、研發(fā)協(xié)同、測試驗收、上線推廣、迭代優(yōu)化等;掌握需求管理方法(用戶故事、MoSCoW法則)、產(chǎn)品規(guī)劃工具(PRD、產(chǎn)品路線圖)及原型設(shè)計工具(Axure/Figma),能輸出包含AI能力邊界、人機協(xié)作邏輯的專屬PRD;熟悉敏捷開發(fā)模式(Scrum/Kanban),了解AI研發(fā)項目管理邏輯(如大模型微調(diào)周期、測試重點),能有效銜接產(chǎn)品需求與AI研發(fā)落地,平衡“業(yè)務(wù)價值”與“技術(shù)可行性”。
(二)業(yè)務(wù)技能
1. 需求挖掘與轉(zhuǎn)化能力:能通過客戶訪談、場景模擬、政策解讀等方式,
精準挖掘政企客戶模糊AI需求;具備將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為量化AI產(chǎn)品需求的能力,輸出包含功能描述、交互邏輯、AI性能指標及驗收標準的PRD與原型方案。
2. 產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計能力:具備政企AI智能體產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃能力,能結(jié)合AI技術(shù)趨勢與公司目標制定產(chǎn)品路線圖(短期單場景落地、中期多智能體協(xié)作、長期生態(tài)構(gòu)建);精通核心功能設(shè)計,可針對政企場景設(shè)計產(chǎn)品方案,兼顧通用性與行業(yè)定制化;具備版本規(guī)劃能力,能通過敏捷迭代實現(xiàn)AI產(chǎn)品快速落地與持續(xù)優(yōu)化。
3. AI研發(fā)協(xié)同與落地能力:能清晰向算法/研發(fā)團隊傳遞AI產(chǎn)品需求與價值目標,精準描述核心要求;參與AI技術(shù)方案評審并提出產(chǎn)品層面優(yōu)化建議;具備研發(fā)進度與質(zhì)量管控能力,重點跟蹤大模型訓練、工具聯(lián)調(diào)、合規(guī)功能開發(fā)等關(guān)鍵節(jié)點,聯(lián)合測試團隊設(shè)計AI專項測試方案(功能測試、幻覺測試、合規(guī)測試),推動“大模型輸出異常”“權(quán)限漏洞”等關(guān)鍵問題優(yōu)先修復(fù),確保產(chǎn)品按質(zhì)按量交付。
4. 市場與交付支撐能力:具備政企AI項目售前支撐能力,能輸出定制化解決方案,設(shè)計高演示價值的Demo,配合銷售團隊完成技術(shù)宣講與客戶答疑,提煉產(chǎn)品核心賣點;具備產(chǎn)品交付與培訓能力,能對接實施團隊提供AI智能體部署指導(dǎo),設(shè)計客戶培訓體系,提升客戶使用能力與滿意度;具備客戶關(guān)系維護能力,通過定期回訪收集反饋,挖掘二次購買或增購需求。
5. 價值量化與運營能力:具備AI產(chǎn)品價值量化能力,能通過具體指標,驗證產(chǎn)品對政企客戶的業(yè)務(wù)價值;具備產(chǎn)品運營分析能力,能跟蹤AI產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)(如功能活躍度、任務(wù)完成率、人工干預(yù)率、幻覺發(fā)生率),定位優(yōu)化方向;能構(gòu)建“客戶反饋-數(shù)據(jù)標注-模型優(yōu)化”的閉環(huán)機制,驅(qū)動AI智能體持續(xù)進化。
6. 合規(guī)與風險管控能力:能將合規(guī)要求融入AI產(chǎn)品設(shè)計全流程,在需求階段明確“敏感數(shù)據(jù)不落地訓練”“高風險決策強制人工復(fù)核”等規(guī)則;具備AI產(chǎn)品風險識別能力,能預(yù)判“大模型輸出違規(guī)內(nèi)容”“客戶過度依賴AI導(dǎo)致決策失誤”“數(shù)據(jù)采集不合規(guī)”等風險并制定應(yīng)對預(yù)案;確保產(chǎn)品通過政企客戶的合規(guī)審查(如等保認證、政務(wù)AI備案)。
(三)工作經(jīng)驗
1. 總體經(jīng)驗:5年以上產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗,其中3年以上AI產(chǎn)品(大模型應(yīng)用、智能體、NLP相關(guān))管理經(jīng)驗,2年以上政企行業(yè)(政府審計/監(jiān)管、企業(yè)合規(guī)/數(shù)字化)相關(guān)經(jīng)驗;具備政務(wù)AI、金融監(jiān)管AI、大型企業(yè)AI項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 核心經(jīng)驗:具備政企AI智能體產(chǎn)品從0到1全生命周期規(guī)劃與落地經(jīng)驗,主導(dǎo)過核心功能的設(shè)計與迭代;有豐富的政企客戶AI需求對接經(jīng)驗,深度參與過政府監(jiān)管或企業(yè)合規(guī)類AI智能體產(chǎn)品的需求挖掘與方案設(shè)計;具備AI研發(fā)協(xié)同實戰(zhàn)經(jīng)驗,成功推動過至少2個以上AI智能體產(chǎn)品上線交付,能有效解決“需求與技術(shù)脫節(jié)”“大模型性能不達標”等落地難題;具備AI產(chǎn)品合規(guī)設(shè)計經(jīng)驗,參與的產(chǎn)品通過等保認證或政務(wù)AI合規(guī)備案,無數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風險事件。
(四)項目經(jīng)驗
1. 政企端AI智能體項目:主導(dǎo)過省級及以上政務(wù)AI智能體產(chǎn)品項目,或者核心參與過集團級企業(yè)AI智能體項目。
2. 售前支撐與商業(yè)轉(zhuǎn)化項目:作為AI產(chǎn)品負責人支撐過千萬級政企AI項目售前,直接助力項目簽約。
3. AI產(chǎn)品迭代與價值提升項目:牽頭過AI智能體重大迭代項目,基于客戶反饋優(yōu)化大模型微調(diào)策略與交互邏輯,形成“需求-迭代-價值”的完整閉環(huán)案例。
4. 合規(guī)專項項目:參與過AI智能體合規(guī)升級項目,完成等保三級認證與政務(wù)AI備案,確保產(chǎn)品在政務(wù)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境穩(wěn)定運行,無數(shù)據(jù)安全風險事件。