但不限于智能核保核賠、理賠反欺詐、客戶精準畫像、自動化客服、數據智能分析等。
3.技術產品化推進：協同技術團隊完成AI模型選型、數據準備、算法訓練、工程化部署及性能優化，推動AI能力轉化為可輸出的技術產品或解決方案。
4.內外部協同：與業務部門緊密合作，理解業務痛點，提供AI技術支持；對外連接高校、科研機構及科技公司，引入前沿技術并推動合作創新。
5.能力建設與賦能：建立公司AI技術知識體系，開展內部培訓，提升團隊AI認知與應用能力，打造公司在保險科技領域的技術影響力。
二、任職要求
1.核心經驗：
①5年以上AI/機器學習相關工作經驗，其中至少3年以上保險科技領域AI項目落地經驗，熟悉保險業務場景與技術結合。
②主導過智能核保核賠、理賠反欺詐、精準營銷等至少一個保險AI項目的完整落地，有實際業務效果驗證。
2.技術能力：
①精通機器學習、深度學習常用算法，熟悉自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、知識圖譜等技術在保險中的應用。
②熟悉AI工程化全流程，具備模型訓練、部署、監控及迭代優化經驗。
③了解保險行業數據特點、合規要求及信息安全標準。
3.能力素質：
①具備較強的技術規劃、產品思維與業務洞察力，能精準識別AI賦能機會并推動實現。
②優秀的跨部門協作與資源整合能力，能有效聯動技術、業務與外部合作伙伴。
③具備創新意識與技術熱情，能持續跟蹤AI前沿動態并思考行業應用。
4.背景優先：
①有保險科技公司、互聯網保險公司或金融科技企業AI負責人經驗者優先。
②本科及以上學歷，計算機、人工智能、數據科學等相關專業優先。
③有專利發表、技術團隊管理經驗者加分。