崗位職責(zé):
1.設(shè)計(jì)并實(shí)施高效的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)解決方案，涵蓋批處理與流處理場(chǎng)景，支持?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)的底層架構(gòu)建設(shè)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析決策，確保滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)架構(gòu)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，包括但不限于數(shù)據(jù)建模、ETL流程設(shè)計(jì)等，以促進(jìn)數(shù)據(jù)的高效利用。
3.引入DataOps理念，整合數(shù)據(jù)集成、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、CI/CD等環(huán)節(jié)，指導(dǎo)應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提高數(shù)據(jù)應(yīng)用交付效率。
4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理相關(guān)工具，如元數(shù)據(jù)管理、生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管控等模塊，提升數(shù)據(jù)管理和治理效能。
5.負(fù)責(zé)技術(shù)驗(yàn)證與實(shí)現(xiàn)，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)難題，加速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理應(yīng)用，優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算效率，提升系統(tǒng)性能。
6.與不同部門(mén)緊密合作，深入理解業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，設(shè)計(jì)并落地滿足業(yè)務(wù)需求的大數(shù)據(jù)方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2.具備5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)棧，擁有成功的產(chǎn)品迭代經(jīng)歷。
3.精通Doris、Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink等技術(shù)，了解分布式系統(tǒng)原理和架構(gòu)，有豐富的大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
4.具備長(zhǎng)期規(guī)劃能力和目標(biāo)分解能力，能夠有效推進(jìn)產(chǎn)品從概念到落地的全過(guò)程。
5.在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠制定并實(shí)施有效的數(shù)據(jù)管理策略。
6.擁有出色的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠有效地將復(fù)雜的技術(shù)概念傳達(dá)給非技術(shù)人員。
7.快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力，對(duì)行業(yè)趨勢(shì)保持敏感，能夠迅速適應(yīng)和掌握新知識(shí)。
8.有證券金融行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。