職位描述
崗位職責：
- 研發時序大模型算法，支撐工業數據的長周期預測、異常檢測、工藝預警、模擬優化等場景
- 研發融合物理機理的時序大模型架構，提升模型在稀疏數據下的魯棒性
- 研發通用決策類算法，包括強化學習，啟發式優化，貝葉斯優化等，支撐工業控制優化等決策場景
- 挖掘工業大模型在工業領域的應用方向及場景，現場落地驗證，打造系統工業解決方案等，滿足工業應用需求
任職要求：
-化工、自動化、數學、計算機、人工智能等相關專業；
- 有工業相關經驗者或時序數據處理和建模經驗者優先
- 熟悉Pytorch等深度學習框架，精通Transformer算法架構
- 對工業場景有一定的了解者優先
- 主導過時序模型在制造/能源/交通等領域的落地項目
- 具有較好的資源整合、抗壓、溝通協調能力優先；