一、崗位職責
1. 負責關系型數據庫（如MySQL、PostgreSQL等）的設計、搭建與維護，優化數據庫索引、查詢語句，保障數據存儲安全與訪問高效。
2. 參與產品知識庫的構建與管理，設計合理的數據模型，實現知識數據的高效錄入、更新、檢索與關聯，支撐大模型知識問答功能。
3. 負責工作流編排相關開發，設計并實現數據處理、報告生成等環節的自動化工作流，提升數據處理與報告輸出效率。
4. 主導向量數據庫（如Milvus、Weaviate、Pinecone等）的選型、搭建與優化，設計向量數據存儲結構，實現高效向量索引與檢索，為大模型提供向量數據支持。
5. 與算法、產品、前端等團隊協作，將業務需求轉化為數據層技術方案，保障數據服務與產品功能適配。
6. 監控數據系統運行狀態，排查解決數據處理、存儲、流轉中的問題，定期開展數據質量校驗與優化。
二、任職要求
（一）硬性要求
1. 本科及以上學歷，計算機、軟件工程、數據科學等相關專業，3年及以上數據工程師工作經驗。
2. 精通至少一種主流關系型數據庫（MySQL/PostgreSQL/Oracle等），具備豐富的數據庫設計、SQL優化、性能調優及故障排查經驗。
3. 熟悉知識庫構建技術與工具，了解知識圖譜、數據建模，有知識庫設計或維護項目經驗者優先。
4. 具備工作流編排實踐經驗，熟悉Airflow、Flowable等主流工作流引擎，能獨立完成自動化工作流設計與開發。
5. 熟練掌握Python/Java等至少一種編程語言，具備扎實代碼功底，能獨立開發數據處理腳本及模塊。
6. 熟悉向量數據庫原理，擁有Milvus、Weaviate、PgVector等至少一種主流向量數據庫的應用開發經驗，掌握HNSW、IVF等向量索引算法，可根據業務場景優化向量數據庫性能。
（二）軟性要求
1. 具備較強邏輯思維與問題解決能力，能快速定位并解決數據相關技術難題。
2. 擁有良好溝通協作能力，能清晰表達技術方案，高效配合跨團隊項目推進。
3. 對新技術、新工具保持敏感，有主動學習和探索精神，能快速適應大模型產品技術迭代。
4. 具備較強責任心與抗壓能力，能按時保質完成工作任務，適應產品快速研發節奏。