一、崗位職責：
1.智能體設計與開發：負責AI智能體的整體架構設計與核心算法開發，根據不同的業務場景和需求，運用知識圖譜、強化學習等技術，打造具備自主決策、任務執行能力的智能體。
2.模型訓練與優化：收集和整理相關數據，運用大數據處理技術和工具進行數據預處理，使用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）對智能體模型進行訓練。通過不斷調整模型參數、改進算法，提升智能體的性能表現，包括準確性、響應速度、泛化能力等。
3.提示詞工程：運用RAG（檢索增強生成）技術，結合向量知識庫與信息檢索技術，提升AI回答的準確性和時效性。設計和優化提示詞（Prompt Engineering），改善AI模型的輸出效果，滿足業務場景需求。
4.智能體評估與測試：建立科學合理的評估指標體系，對開發完成的AI智能體進行全面測試和評估，及時發現并解決存在的問題。通過模擬真實場景和用戶行為，對智能體的穩定性、可靠性、安全性等進行驗證，確保其滿足實際業務需求和質量標準。
5.技術協作與創新：與公司內的算法等團隊緊密合作，共同推進AI智能體項目進展。跟蹤LLM智能體技術前沿（如智能體RAG,GraphRAG,開源智能體），推動大模型應用迭代與創新；積極關注行業最新技術動態和研究成果，引入創新性的技術和方法，不斷優化和升級智能體的功能與性能。結合業務需求進行預研和技術儲備，保持團隊的技術競爭力。
二、任職要求：
1. 教育背景：計算機、 人工智能 、數學等相關專業碩士及以上學歷，兩年以上大模型、智能體或相關領域研發經驗。
2. 工作經驗：具有AI智能體開發或相關領域工作經驗、有實際項目經驗者優先。
3.技能要求：
（1）在以下至少一個領域有深入研究和實踐經驗——長文本理解、生成和處理；問答系統、知識圖譜；深度推理、邏輯和數學推理；Function Call、工具調用；Agent模型、多智能體系統。
（2）具備扎實的大模型訓練和調優背景，熟悉主流的大語言模型（Deepseek 、Qwen、Llama等）及其他開源模型。
（3）熟練掌握強化學習、深度強化學習算法，如DQN、A3C、PPO等，具有實際項目經驗。
（4）有RAG實戰經驗，包括向量數據庫（如MongoDB、Milvus、Weaviate）、檢索排序算法等。
（5）熟練掌握至少一種深度學習框架（如TensorFlow, PyTorch）等。
（6）熟練掌握Linux環境下的JAVA/Python等一種以上編程語言；
（7）熟練掌握AI agent應用和開發的主流平臺和技術，如LangChain、AutoGPT等，能夠基于這些平臺進行智能體的快速開發與部署，理解其架構原理并能根據項目需求進行定制化拓展。
（8）具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與產品、工程團隊高效協作。
（9）寬廣的技術視野，強烈的鉆研精神，主觀能動性和學習能力，適應快速變化的技術趨勢。