工作內容：
1. 研究和實現基于 CUDA Unified Memory 的 CPU-GPU 內存共享機制。
2. 優化多 GPU、多 NUMA 節點下的統一尋址、頁遷移和一致性。
3. 參與構建分布式統一內存系統，實現 CPU / GPU / FPGA 跨設備訪問。
崗位要求：
1. 熟悉 CUDA 內存模型、UM（Unified Memory）與 Page Migration 機制。
2. 熟悉 Linux 內核內存管理（mm、pagefault、NUMA）。
3. 掌握 C/C++、CUDA、Python。
4. 有以下經驗優先：
(1) 閱讀過 CUDA Runtime 或 UVM 相關論文。
(2) 有大模型訓練、顯存調度優化經驗。