崗位職責：
1. RAG系統搭建與運維：負責基于DIFY平臺完成本地RAG系統的全流程搭建，包括知識庫梳理、數據接入（文檔、數據庫、API等）、檢索策略配置、模型適配與部署，確保系統具備高準確率、低延遲的檢索與生成能力；承擔日常運維工作，監控系統運行狀態，及時排查數據同步、檢索匹配等問題。
2. 業務流設計與優化：深入理解公司對外客戶服務（如行業解決方案、智能客服）與對內管理需求（如研發知識庫、HR智能問答、財務流程輔助），基于DIFY的可視化編排能力設計貼合業務的AI工具流程；結合用戶反饋與業務迭代，持續調整流程節點、提示詞策略、權限管控等，提升工具使用效率與用戶體驗。
3. 跨崗位協同與支持：聯動產品崗明確AI工具的功能邊界與交互邏輯，配合技術崗完成模型接口對接、數據安全部署（如本地私有化部署適配），響應業務崗的個性化需求并轉化為具體的工具優化方案；向各崗位提供AI工具使用培訓與技術支持，推動工具規模化應用。
4. 技術沉淀與迭代：跟蹤DIFY平臺更新、RAG技術前沿動態（如檢索算法優化、多模態知識庫），將行業最佳實踐融入公司AI工具開發中；沉淀工具開發方法論、流程模板與常見問題解決方案，形成內部技術資產。
任職要求：
1. 具備1年及以上DIFY平臺實操經驗，熟練使用DIFY完成RAG系統搭建，包括知識庫創建與管理、檢索策略配置（如向量數據庫選型與對接）、提示詞工程、業務流可視化編排，有獨立落地完整AI工具項目的案例；
2.理解RAG技術核心原理，能針對不同業務場景（如專業文檔問答、模糊需求檢索）優化檢索精度，具備數據清洗、知識庫分層管理的實操能力；
3.具備業務需求轉化能力，能將模糊的業務痛點拆解為具體的AI工具功能模塊，通過調整流程節點、模型參數、交互邏輯等實現工具優化，有過業務流迭代優化的成功案例；
4.了解常見大模型（如通義千問、GPT、Llama系列）的特性與對接方式；
5.具備基礎的Python編程能力，能完成簡單的API接口開發、數據處理腳本編寫，支撐工具與內部系統（如CRM、OA）的對接。
加分項：
1. 有AI工具私有化部署經驗，熟悉本地服務器環境配置、數據安全合規要求（如數據加密、權限管控）；
2. 具備產品思維，能結合用戶體驗設計AI工具的交互流程，輸出清晰的需求文檔與流程原型；
3. 有面向B端客戶的AI工具開發或技術支持經驗，理解客戶需求挖掘與服務流程；
4.了解LangChain、LLaMA Index等RAG開發框架，或有大模型微調、提示詞工程專項經驗。
軟素質：
1.較強溝通協調能力，能高效聯動產品、技術、業務等多角色推進工作，清晰傳遞技術方案與業務價值；
2.問題導向與自驅力，能主動發現工具使用中的問題，獨立推動解決方案落地，對AI技術落地有強烈熱情；
3.抗壓能力強，能適應多場景、快迭代的工作節奏，平衡多個AI工具項目的推進優先級。