一、崗位職責
核心系統構建：負責企業級知識庫系統的架構設計與持續優化，開發基于大語言模型（LLM）的智能檢索、問答與推理引擎，提升知識獲取與應用的智能化水平。
垂直場景智能體開發：主導面向特定業務領域（如制造行業）的AI智能體（Agent）的設計與實現，涵蓋智能輔導、個性化推薦、自動問答、報告分析等核心功能模塊的開發與迭代。
多模態AI技術應用：參與處理多模態數據，負責相關數據的預處理、標注流程管理與質量評估，并完成機器視覺大模型的微調、訓練及優化任務。
全流程協作與落地：與產品、業務及算法團隊緊密協作，深入分析業務需求與技術可行性，推動AI解決方案從原型驗證到系統集成與上線運營的全流程落地。
技術前瞻與創新：持續跟蹤RAG、Agent框架、多模態學習、小樣本學習等前沿技術方向，結合業務場景進行技術調研、選型與快速原型開發，驅動技術迭代。
工程實現與質量保障：編寫高性能、可維護的代碼，負責AI模塊的詳細設計、開發測試、部署上線及性能監控，確保系統的穩定性、可擴展性，并輸出高質量技術文檔。
二、任職要求
學歷與經驗：計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業本科及以上學歷，具備5年及以上軟件開發或AI系統構建經驗，有大型互聯網或軟件公司復雜項目背景者優先。
編程與算法基礎：精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一種主流深度學習框架。具備扎實的編程能力、數據結構與算法基礎，以及良好的軟件工程實踐。
AI專項技術能力：
具備大語言模型（LLM）的實際應用與調優經驗，熟練掌握Prompt Engineering、RAG、主流Agent開發框架（如LangChain、AutoGen）。
擁有知識圖譜構建與應用、智能問答系統、NLP文本分析等相關項目經驗者優先。
具備機器視覺相關項目經驗，包括但不限于模型訓練、微調及部署應用。
工程實踐與工具：熟悉Git、Docker、CI/CD等開發運維工具鏈，具備利用AI編程助手（如GitHub Copilot）提升開發效率的經驗，注重代碼規范、系統設計與工程質量。