任職要求

1.擁有3年以上軟件開發經驗，具備復雜軟件系統的設計與開發經驗。對數據結構、算法、設計模式有深刻理解。
2.具備完整的企業級本地私有部署項目經驗（優先大模型 / AI 系統部署案例），熟悉從算力規劃到落地運維的全流程
3.精通 GPU、CPU、內存、存儲等硬件選型邏輯，熟悉主流 GPU 型號的性能特性、顯存要求及適配場景，能根據模型規模（參數量、訓練 / 推理需求）精準評估算力需求；
4.掌握分布式存儲架構（Ceph、GlusterFS 等）和高速網絡技術（InfiniBand、RoCE），能設計高可用、可擴展的算力集群架構，兼顧性能、成本與擴展性；
5.具備算力資源核算能力，能結合業務場景（如推理響應時間、訓練迭代效率）制定合理的硬件采購與擴容方案。
6.熟悉分布式訓練 / 推理框架（DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI），能解決分布式環境下的資源調度、通信優化、容錯處理等問題。
7.熟練掌握 Python，具備 Java/Go 基礎，能獨立完成智能體核心模塊編碼
8.能夠在 Dify, Coze, n8n 等平臺上進行快速原型構建與工作流編排
9.針對業務場景進行高質量的Prompt Engineering，并探索模型微調（Fine-tuning）的應用。
10.熟練對接第三方 API（工具類、業務類），實現智能體與外部系統聯動
11.熟練使用Chroma向量數據庫，掌握或了解Milvus、Pinecone、FAISS、Weaviate等向量數據庫；熟練使用Oracle/SQL SERVER/MySQL/PostgreSQL等關系型數據庫；熟練使用NoSQL非關系型數據庫，比如MongoDB
12.掌握阿里云/騰訊云/AWS/京東云等云基礎服務，能完成智能體部署與運維
13.熟練使用GitHub Copilot, Cursor等AI編程助手，追求極致的開發效率。
14.熟練掌握Agent服務的性能分析、瓶頸排查與持續迭代，保障系統的高效與穩定。能定位模型響應延遲、交互精度問題，通過調參、架構優化提升體驗。具備工程 + AI 雙重問題排查能力，快速解決開發與落地中的異常。
15.對AI Agent領域的開源社區有貢獻或持續關注前沿技術動態，對AI應用推進充滿熱情。
16.掌握多模態智能體開發邏輯，能實現文本 + 語音 / 圖像基礎交互

17.具備企業級數據安全與合規意識，精通數據傳輸加密（TLS/SSL）、存儲加密、訪問控制（IAM）等安全技術，能設計符合等保 2.0 等行業標準的私有部署安全方案；
18.熟悉企業級 IT 架構，具備與 IT 安全、網絡、存儲等部門協作推進項目的經驗
19.了解電氣行業、制造業的行業基本狀況，了解戰略、銷售、供應鏈、生產、質量、財務等基本業務流程

985/211 計算機/軟件相關專業（人工智能專業優先）
本科及以上（碩士優先）