1、負責座艙域測試自動化業務需求的對接；
2、負責座艙域測試自動化工具鏈的整體規劃與設計；
3、負責座艙域圖像識別/判定算法模型/工具的訓練與開發；
4、負責座艙域語音識別/判定算法模型/工具的訓練與開發；
5、負責多模態模型在座艙域測試的落地應用與優化；
6、負責Monkey類探索性測試工具在座艙域測試的落地應用與優化；
7、負責座艙域測試設備的集成；
8、負責測試APP的開發工作。
崗位需求：

一、基礎要求
1、學歷：本科及以上，計算機、車輛工程、電子信息、自動化、數學、人工智能等相關專業；
2、工作年限：≥3 年測試自動化/開發經驗，有完整項目量產交付經歷；
3、代碼能力：精通 Python/C++/Java 任一語言，可獨立交付 ≥5k 行工具/算法量產代碼；熟悉 Git、CI/CD、Docker等；
4、語言：CET-4。
二、專業要求（需滿足至少一項，滿足2項及以上者優先）
1、圖像：掌握 CNN/Transformer、YOLOv8、OpenCV、PyTorch/TensorRT，有實際 UI缺陷檢測項目落地；
2、語音：掌握 Kaldi/WeNet/Whisper 等流程，具備 MFCC、CTC/Attention、VAD、降噪、喚醒詞訓練調優經驗；
3、多模態：理解 CLIP、BLIP、Visual-BERT 等跨模態模型微調及量化部署。
4、Monkey/探索性測試：應用/改造過 Android Monkey、FastBot或自研隨機模型，具備狀態機、覆蓋率引導、強化學習經驗。
5、APP開發：獨立開發過車載/移動端應用，具備 Flutter/React Native/安卓原生開發經驗，熟悉 Android Automotive、QNX、Linux 多屏座艙架構，熟悉 CAN/LIN/Ethernet 診斷及日志抓取。