一、崗位職責
1. 數據體系搭建與監控
1.1 整合天貓、京東、抖音、私域等多渠道數據源，搭建統一數據指標體系（含 GMV、ROI、轉化率、復購率、退貨率等核心指標），定義數據口徑與統計邏輯。
1.2 設計并維護自動化數據監控體系（BI 看板為主），實時追蹤業務異動，及時預警風險與增長機會，定期輸出周/月/季度分析報告。
2. 全場景數據分析與洞察
2.1 渠道深度分析：拆解各平臺流量邏輯與運營玩法，歸因渠道效果，優化資源分配；針對 618、雙 11 等大促活動及新品上市、達人投放開展專項復盤，量化效果并沉淀方法論。
2.2 用戶價值挖掘：基于 RFM 等模型構建用戶分層體系，分析生命周期價值（LTV），定位轉化瓶頸與流失原因，支撐精準營銷與私域運營。
2.3 品類與供應鏈支持：通過銷售、庫存、競品數據建模，提供選品建議、定價策略、庫存優化及銷量預測支持。
3. 業務驅動與跨部門協作
3.1 與運營、直播、內容團隊緊密協作，將數據分析結論轉化為可執行方案（如投放優化等），推動落地并跟蹤效果閉環。
3.2 向管理層提供數據洞察報告，支持戰略決策；沉淀分析模板與方法論，賦能業務團隊數據化運營能力。
二、任職要求
1. 基礎條件
1.1 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機、經濟學等相關專業優先；1-3 年電商/零售行業數據分析經驗（資深崗要求 3-5 年，跨境電商經驗加分）。
1.2 熟悉電商業務邏輯，了解主流平臺運營規則，有大促活動數據分析或用戶生命周期管理經驗者優先。
2. 硬技能要求
2.1 數據提取與處理：精通 SQL/Hive，能完成復雜查詢與多表關聯；熟練使用 Python（Pandas、Numpy）或 R 語言進行數據清洗與建模。
2.2 自動化工具應用：精通影刀等 RPA 工具，能通過自動化腳本實現多平臺數據采集、報表自動生成、重復數據處理等場景落地，提升數據分析效率。
2.3 可視化與工具：熟練運用 Power BI、Tableau、帆軟 BI 等工具搭建數據看板，具備報告可視化設計能力；掌握 Excel 高級功能（數據透視表、函數）。
2.4 加分項：了解 ETL 流程、大數據技術（Hadoop/Spark）、A/B 測試設計、機器學習預測模型者優先。
3. 軟技能要求
3.1 具備敏銳的商業敏感度與邏輯分析能力，能從數據中定位核心問題并提出解決方案。
3.2 溝通協調能力強，可跨部門推動需求落地；抗壓能力突出，能快速響應業務突發數據分析需求。