崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集工作，包括從公司現(xiàn)有系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源等渠道收集數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和及時(shí)性。
2.運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和特征提取，去除數(shù)據(jù)中的噪聲和冗余信息，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，形成適合算法模型訓(xùn)練和分析的數(shù)據(jù)格式。
3.設(shè)計(jì)和維護(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，選擇合適的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和高效訪問。
4.進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析，挖掘數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律和價(jià)值，為業(yè)務(wù)分析師和算法工程師提供數(shù)據(jù)支持和分析結(jié)論。
5.制定數(shù)據(jù)管理規(guī)范和流程，保障數(shù)據(jù)的安全性、保密性和一致性，遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)法律法規(guī)。
6.了解電網(wǎng)營銷、計(jì)量、交易等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)邏輯者優(yōu)先
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3 年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有電網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì)。
3.了解數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)管理規(guī)范，確保數(shù)據(jù)安全。
4.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能及時(shí)向業(yè)務(wù)分析師和算法工程師提供數(shù)據(jù)支持和分析結(jié)果。
5.熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，如 MySQL、Oracle、Hadoop 等，能設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和訪問。
6.具備數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和特征提取的能力，能運(yùn)用專業(yè)技術(shù)去除數(shù)據(jù)噪聲和冗余，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
7.掌握數(shù)據(jù)探索性分析方法，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘潛在規(guī)律和價(jià)值，形成有針對(duì)性的分析結(jié)論。
8.精通 SQL 語言，能熟練編寫復(fù)雜的查詢語句，進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和分析；熟練掌握 Python 數(shù)據(jù)分析庫，如 Pandas、NumPy、Matplotlib 等，能運(yùn)用這些工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和可視化分析。
9.嚴(yán)格遵守公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，保護(hù)團(tuán)隊(duì)的研發(fā)成果。
三、福利待遇
1.行業(yè)有競(jìng)爭力的薪酬：年薪32-45萬（含基本工資+績效獎(jiǎng)金+項(xiàng)目分紅）；
2.完善福利保障：五險(xiǎn)一金+補(bǔ)充商業(yè)保險(xiǎn)+帶薪年假（依據(jù)首次參加工作年限為基準(zhǔn)核算）+年度體檢+節(jié)日福利；
3.成長支持：電力行業(yè)專項(xiàng)培訓(xùn) + 行業(yè)峰會(huì)參與 + 技術(shù)交流機(jī)會(huì)；
4.優(yōu)質(zhì)工作環(huán)境：開放協(xié)作的團(tuán)隊(duì)氛圍 + 靈活辦公制度 + 核心城市辦公選址。
專家級(jí)別薪資面議