職位描述
新能源汽車
所屬部門：數據分析部/市場研究部
匯報對象：數據分析經理/研究總監
職位概述：
負責汽車行業市場研究數據的清洗、建模與分析，通過數據挖掘和可視化呈現，為車企客戶提供消費者洞察、產品優化及市場趨勢預測支持。
核心職責：
1. 數據處理與分析
硬性條件：
匯報對象：數據分析經理/研究總監
職位概述：
負責汽車行業市場研究數據的清洗、建模與分析，通過數據挖掘和可視化呈現，為車企客戶提供消費者洞察、產品優化及市場趨勢預測支持。
核心職責：
1. 數據處理與分析
- 負責清洗和整理汽車市場研究數據（如用戶滿意度調研、購車行為分析、競品數據等），確保數據質量；
- 使用統計分析方法（回歸分析、聚類分析、因子分析等）挖掘數據價值，輸出可落地的業務洞察；
- 結合汽車行業特性（如品牌忠誠度、新能源車用戶畫像）進行深度分析。
- 構建統計腳本（如銷量統計、用戶流失測算），支持車企決策；
- 應用機器學習算法（如NLP處理開放式問卷文本、RFM用戶分群）優化研究效率；
- 探索大數據分析（如社交媒體輿情、車聯網數據）在傳統調研中的結合應用。
- 使用Power BI/Tableau等工具制作動態數據看板，直觀呈現分析結果；
- 撰寫數據分析報告，提煉關鍵結論（如“某車型用戶滿意度下降的核心因素”）；
- 向客戶及內部團隊清晰傳達數據洞察，支持商業決策。
- 與研究員協作優化問卷設計，提升數據可分析性；
- 支持業務團隊，快速響應臨時數據分析需求（如競品促銷效果評估）。
硬性條件：
- 教育背景：本科及以上學歷，統計學、數學、計算機科學、經濟學或汽車工程相關專業；
- 經驗要求：
- 3年以上數據分析經驗，有市場研究、咨詢或汽車行業背景優先；
- 熟悉市場研究數據類型（如問卷數據、銷售數據、用戶行為數據）；
- 技能要求：
- 精通Python/R/SQL（數據清洗、建模、可視化）；
- 熟練使用Excel高級功能（Power Query、VBA）及統計分析工具（SPSS）；
- 掌握數據可視化工具（Power BI/Tableau）。
- 了解汽車行業核心指標（如NPS、CSI、市占率）；
- 關注行業趨勢（智能座艙偏好、新能源政策影響）。
- 邏輯嚴謹，能從數據中發現問題并提出解決方案；
- 溝通能力強，能向非技術人員解釋復雜分析結果；
- 對數據敏感，具備商業思維（如分析結果如何幫助車企提升銷量）。
- 熟悉汽車數據平臺（如乘聯會數據、上險量數據）；
- 分析報告客戶采納率；
- 模型預測準確率（如銷量預測誤差≤10%）；
- 數據需求響應時效（如常規分析24小時內交付）。
- 縱向：高級數據分析師→數據分析總監；
工作地點
上海普陀區北岸·長風K幢803
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職位發布者
張譽恬/人事經理
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