1. 搭建并優(yōu)化數(shù)據(jù)治理體系，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量、管理數(shù)據(jù)血緣及安全；開展數(shù)據(jù)質(zhì)量巡檢與問題整改，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)并建立資產(chǎn)目錄；
2. 設(shè)計(jì)開發(fā)ETL流程與數(shù)據(jù)處理管道；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計(jì)、維護(hù)及性能優(yōu)化；完成數(shù)據(jù)源對接、數(shù)據(jù)采集、清洗與整合，提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐；
3. 搭建并應(yīng)用數(shù)據(jù)分析模型，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，定位業(yè)務(wù)問題與增長機(jī)會(huì)，為關(guān)鍵決策提供依據(jù)；
4. 對接多部門轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求為數(shù)據(jù)需求，提供定制化數(shù)據(jù)服務(wù)；協(xié)助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)數(shù)據(jù)化思維，提供工具使用指導(dǎo)；
5. 探索將大模型與大數(shù)據(jù)技術(shù)棧相結(jié)合的場景。負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)方案的調(diào)研，推動(dòng)前沿技術(shù)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品、智能分析工具中的創(chuàng)新性應(yīng)用，形成可復(fù)用的技術(shù)能力或標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品模塊。

二、任職要求：