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    更新于 4月1日

    人工智能首席專家

    4-8萬
    • 西安雁塔區(qū)
    • 5-10年
    • 碩士
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    人工智能
    崗位職責(zé)
    1、規(guī)劃公司人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略、策定技術(shù)路線及預(yù)算,確保人工智能戰(zhàn)略落地;
    2、負(fù)責(zé)承擔(dān)人工智能領(lǐng)域相關(guān)解決方案和技術(shù)的研發(fā)及推進(jìn),保證按時(shí)按質(zhì)完成交付;
    3、積極開展面向鐵路運(yùn)輸行業(yè)的人工智能技術(shù)前瞻研發(fā),對接行業(yè)提升技術(shù)競爭力及影響力
    4、其他人工智能管理相關(guān)工作。
    任職資格
    1、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷
    2、具備堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)功底和人工智能應(yīng)用現(xiàn)代方法理論基礎(chǔ),擁有將多模態(tài) AI 技術(shù)與企業(yè)管理、生產(chǎn)管理、運(yùn)輸調(diào)度等鐵路專業(yè)領(lǐng)域深度融合的能力,能夠制定相應(yīng)規(guī)劃并領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成功落地實(shí)施。
    3、在自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、基于符號學(xué)習(xí)(SL)的專家系統(tǒng)、決策系統(tǒng)中的某一領(lǐng)域擁有 8 年以上一線工作經(jīng)驗(yàn),對該領(lǐng)域有著深入的理解和實(shí)踐。
    4、深刻理解大型語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)及智能體 AI(Agent AI)相關(guān)原理和應(yīng)用落地方法,熟悉與之相關(guān)的開源組件、框架和中間件,且具備至少3 年以上的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠熟練運(yùn)用這些知識進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)和實(shí)踐。
    5、精通 Python 編程語言,熟練掌握 Scikit - Learn、Pandas、Numpy、Matplotlib、SparkML 等算法開發(fā)工具,能高效利用這些工具進(jìn)行算法開發(fā)。同時(shí),熟悉主流應(yīng)用軟件開發(fā)框架以及大數(shù)據(jù)平臺的使用,可確保在不同的技術(shù)環(huán)境下開展項(xiàng)目工作。

    工作地點(diǎn)

    西安雁塔區(qū)融城云谷

    職位發(fā)布者

    張楊楊/人事主管

    立即溝通
    公司Logo中創(chuàng)智維科技
    中創(chuàng)智維科技有限公司(簡稱“中創(chuàng)科技”或公司)是以人工智能為核心技術(shù)的鐵路數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案服務(wù)提供商,總部設(shè)在北京,在廣州、西安設(shè)立分公司,公司為國家高新技術(shù)企業(yè)以及北京市專精特新“小巨人”企業(yè)。中創(chuàng)科技作為國內(nèi)鐵路人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),基于中創(chuàng)AI-Refinery平臺,為客戶提供安全生產(chǎn)、運(yùn)營管理、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、智能供應(yīng)鏈四大領(lǐng)域的價(jià)值服務(wù),核心業(yè)務(wù)包含人工智能平臺、主機(jī)自主化、工電供智能運(yùn)維、安全生產(chǎn)管控、經(jīng)營管理駕駛艙、資產(chǎn)管理平臺、智能工程建設(shè)平臺、數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)據(jù)要素體系建設(shè)等解決方案及技術(shù)服務(wù)。公司與工信部“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與集成應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”聯(lián)合成立軌道交通數(shù)字化研發(fā)中心,共同推進(jìn)軌道交通行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與應(yīng)用能力的建設(shè)。與工信部“人工智能所”聯(lián)合成立“軌交行業(yè)垂直領(lǐng)域人工智能孵化中心”,共同推進(jìn)人工智能在軌道交通行業(yè)的深入應(yīng)用。參與全國信息化和工業(yè)化融合管理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(TC573)“國家數(shù)字化兩化融合標(biāo)準(zhǔn)”、《工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軌道交通數(shù)據(jù)管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語》、《工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軌道交通數(shù)據(jù)管理體系實(shí)施指南》等標(biāo)準(zhǔn)制定。并于2024年承辦了工信部和國家鐵路局主辦的《第一屆“賽昇杯”數(shù)智大賽(軌道交通行業(yè))》。
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