主要崗位職責：
1、基于 Python 技術棧，參與AI平臺或工具的系統架構設計，設計與實現大模型應用架構，兼顧性能、效果與成本，支撐從原型到上線的完整交付。
3、將業務需求快速轉化為可運行的 AI 應用 MVP，并持續迭代優化。
4、使用云端或本地私有大模型，結合向量數據庫與開源框架，實現 RAG 檢索增強生成、Agentic AI 工作流等核心能力。
5、復雜Agent工作流設計、高級檢索優化（RAG）、多工具協調調用。
6、主導系統的性能分析、瓶頸定位和調優工作，確保智能體響應高效、穩定可靠。
7、與團隊協作，確保應用在K8s環境下的穩定性和可擴展性。
任職要求：
1、具備扎實的Python編程基礎和豐富的開發經驗，熟悉主流框架（如 FastAPI、Flask、Django 等），具備扎實的工程實現能力。
2、使用 Django 或 Django REST Framework 設計和開發可擴展的后端服務和 API，為AI應用提供強大的數據支撐和業務邏輯處理。
3、5年以上Python開發經驗 ， 至少2年及以上AI相關項目或大模型應用開發經驗 。
4、有完整的大模型應用開發與交付經驗，能獨立推動本地化或私有化模型方案上線。
5、對Agentic AI有深入理解與實踐，熟悉函數調用、工具使用、規劃與反思等機制。
6、對前沿 AI 技術及應用場景有持續關注與學習熱情，具備創新思維與實干精神。
7、溝通能力強，具備較好的分析問題和創造性的解決問題的能力，能快速理解業務需求并推動復雜項目落地。"主要崗位職責：
1、基于 Python 技術棧，參與AI平臺或工具的系統架構設計，設計與實現大模型應用架構，兼顧性能、效果與成本，支撐從原型到上線的完整交付。
3、將業務需求快速轉化為可運行的 AI 應用 MVP，并持續迭代優化。
4、使用云端或本地私有大模型，結合向量數據庫與開源框架，實現 RAG 檢索增強生成、Agentic AI 工作流等核心能力。
5、復雜Agent工作流設計、高級檢索優化（RAG）、多工具協調調用。
6、主導系統的性能分析、瓶頸定位和調優工作，確保智能體響應高效、穩定可靠。
7、與團隊協作，確保應用在K8s環境下的穩定性和可擴展性。
任職要求：
1、具備扎實的Python編程基礎和豐富的開發經驗，熟悉主流框架（如 FastAPI、Flask、Django 等），具備扎實的工程實現能力。
2、使用 Django 或 Django REST Framework 設計和開發可擴展的后端服務和 API，為AI應用提供強大的數據支撐和業務邏輯處理。
3、5年以上Python開發經驗 ， 至少2年及以上AI相關項目或大模型應用開發經驗 。
4、有完整的大模型應用開發與交付經驗，能獨立推動本地化或私有化模型方案上線。
5、對Agentic AI有深入理解與實踐，熟悉函數調用、工具使用、規劃與反思等機制。
6、對前沿 AI 技術及應用場景有持續關注與學習熱情，具備創新思維與實干精神。
7、溝通能力強，具備較好的分析問題和創造性的解決問題的能力，能快速理解業務需求并推動復雜項目落地。"