崗位說明：
負責設計并優(yōu)化專利數(shù)據(jù)加工流程，支撐專利檢索與AI工具開發(fā)的核心業(yè)務需求。整合專利數(shù)據(jù)、商標數(shù)據(jù)、企業(yè)信息資產(chǎn)，構建高效、安全、可擴展的數(shù)據(jù)處理體系，并推動AI技術與數(shù)據(jù)架構的深度融合。
崗位職責：
1、數(shù)據(jù)架構設計與優(yōu)化
基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理體系，構建外部專利數(shù)據(jù)對接標準，實現(xiàn)專利數(shù)據(jù)處理的自動化流程構建。結合產(chǎn)品功能構建適應能夠快速支撐產(chǎn)品需求的專利主題數(shù)據(jù)域。
規(guī)劃企業(yè)級數(shù)據(jù)架構，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及實時數(shù)據(jù)處理平臺的設計與實施，滿足專利數(shù)據(jù)存儲、檢索及AI模型訓練需求。
2、數(shù)據(jù)治理與標準化
制定數(shù)據(jù)治理框架，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量監(jiān)控及主數(shù)據(jù)標準，確保專利數(shù)據(jù)的準確性、一致性和可追溯性。
主導數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與生命周期管理，支持跨部門數(shù)據(jù)協(xié)作與共享；
根據(jù)業(yè)務需求進行數(shù)倉分層設計、數(shù)據(jù)模型設計、ETL作業(yè)設計；
規(guī)劃數(shù)據(jù)遷移策略，確保新舊系統(tǒng)平滑遷移，保障線上業(yè)務不間斷；
4、AI技術集成與創(chuàng)新
構建支持機器學習/深度學習的數(shù)據(jù)基礎設施，設計高效的特征存儲、模型訓練與推理流程。
探索圖數(shù)據(jù)庫、NLP處理等技術在專利檢索與分析中的應用場景。
5、跨團隊協(xié)作與項目管理
協(xié)同數(shù)據(jù)科學家、AI工程師及業(yè)務團隊，將技術方案轉化為可落地的產(chǎn)品功能。
能夠通過BI工具輸出分析結果，對業(yè)務進行直接支持。
主導技術文檔編寫、Code Review及核心代碼開發(fā)，確保架構設計與代碼實現(xiàn)的一致性。
任職要求：
1、教育背景，本科及以上學歷，計算機科學、信息管理、統(tǒng)計學等相關專業(yè)。
2、5年以上專利數(shù)據(jù)清洗、加工、校驗經(jīng)驗，包括數(shù)據(jù)源對接、數(shù)據(jù)標準指定、業(yè)務指標與數(shù)據(jù)加工口徑映射、數(shù)據(jù)準確性校驗、多專利數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源歸并；
3、精通主流大數(shù)據(jù)技術生態(tài)，對Flink、Spark作業(yè)的開發(fā)、計算性能優(yōu)化、穩(wěn)定性提升有實際經(jīng)驗，對HBase、startrocks、OpenSearch、kafka、nifi/seatunnl/streamsets、DolphinScheduler的使用優(yōu)化及性能調(diào)優(yōu)有實際經(jīng)驗；
4、熟悉業(yè)務驅動建模，有從業(yè)務側應用反向進行數(shù)據(jù)盤點的能力；
5、主導構建或優(yōu)化過使用MPP或Hadoop生態(tài)支持百萬并發(fā)的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)；
6、有數(shù)據(jù)推動AI訓練的項目經(jīng)歷，并在項目中承擔主導者的角色；
7、熟悉XML文檔數(shù)據(jù)解析、對象存儲的使用，熟練掌握JAVA EE、Scala、PGSQL、PLSQL開發(fā)，熟悉不同數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)類型的映射關系；
8、熟悉MPP結構下的OALP、OLTP、HATP原理及實現(xiàn)方式，理解MPP結構下的數(shù)據(jù)查詢和高并發(fā)響應。
9、熟練使用建模工具和BI軟件。