崗位職責(zé)
1. 參與公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)項目，負責(zé)基于開源大模型的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）應(yīng)用設(shè)計與落地。
2. 基于公司現(xiàn)有的技術(shù)文檔、用戶手冊、規(guī)范文檔等內(nèi)部資料，構(gòu)建企業(yè)級知識庫，并實現(xiàn)高質(zhì)量的問答能力。
3. 設(shè)計并實現(xiàn)文檔處理流程，包括文檔解析、切分、向量化、檢索策略及 Prompt 優(yōu)化。
4. 使用 LangChain、Coze 等大模型應(yīng)用框架，將 RAG 能力集成至公司現(xiàn)有的在線平臺，提供文本形式的智能 QA 助手。
5. 與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)及研發(fā)團隊協(xié)作，持續(xù)優(yōu)化問答效果、響應(yīng)速度和用戶體驗。
6. 參與產(chǎn)品的內(nèi)部推廣與使用培訓(xùn)，輸出相關(guān)技術(shù)文檔和使用說明。
7. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他相關(guān)技術(shù)工作。
任職資格
1. 計算機、軟件工程、信息工程等相關(guān)專業(yè)。
2. 了解大語言模型（LLM）的基本原理與應(yīng)用方式，熟悉 RAG 技術(shù)體系，有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 熟練使用 LangChain、Coze、LlamaIndex 等至少一種大模型應(yīng)用框架，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行定制化開發(fā)。
4. 具備扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 Python，能夠獨立完成數(shù)據(jù)處理與服務(wù)開發(fā)。
6. 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力和溝通能力，能夠在多角色協(xié)作中推動項目落地。
加分項
- 有企業(yè)級知識庫、智能問答系統(tǒng)或 AI 助手落地經(jīng)驗。
- 熟悉向量數(shù)據(jù)庫或向量檢索方案（如 FAISS、Milvus、Chroma 等）。
- 熟悉主流開源大模型（如 Qwen、LLaMA、Baichuan、GLM 等）的部署與調(diào)用。
- 有 Web 系統(tǒng)或平臺集成經(jīng)驗（如 REST API、前后端協(xié)作）。
崗位說明
本崗位主要負責(zé)基于公司內(nèi)部技術(shù)文檔和用戶資料，構(gòu)建 RAG 知識庫，并在現(xiàn)有在線平臺中集成智能 QA 助手，提升用戶學(xué)習(xí)與使用效率。