（一）崗位職責
1、硬件部署與集成：基于售前頂層設計方案與項目合同，主導制定行業領先的交付實施計劃（含風險預判模型與資源最優配置方案）。牽頭超大規模智算中心（萬卡級）基礎設施部署與集成，獨立統籌算力集群、高速 RDMA 網絡、全閃存存儲系統、高密度制冷與冗余供電等核心設施的現場實施，主導跨廠商硬件兼容性測試、系統聯調與集成驗證。
2、軟件配置與優化：負責定制化智算平臺軟件與調度系統的架構搭建、部署配置，主導完成操作系統內核優化、容器平臺（K8s）高可用集群搭建、高性能作業調度系統（如 Slurm/LSF）定制開發、分布式存儲（如 Ceph）性能調優、AI 框架（TensorFlow/PyTorch）適配優化。
3、性能調優與穩定性保障：構建智算系統全維度性能測試體系（含算力、網絡帶寬 / 延遲、存儲 IOPS / 吞吐量等核心指標），運用專業工具（如 Perf、NVIDIA DCGM）進行深度瓶頸分析，主導制定并落地針對性調優方案（如 GPU 集群通信優化、存儲分級緩存策略調整），確保系統性能超越設計指標 10%-15% ，且 7×24 小時穩定運行率達 99.99%。
4、問題解決與協調：作為技術核心，快速響應并牽頭解決部署、聯調及試運行階段的重大技術難題（如跨架構硬件兼容性故障、大規模集群網絡擁塞、軟件棧深度適配問題），統籌協調內外部頂級技術資源（如廠商專家、高校科研團隊）進行根因分析。
5、項目交付支撐：主導構建標準化交付文檔體系，輸出具備行業參考價值的實施計劃、部署圖紙、配置清單、測試報告（含性能對比分析）、運維手冊（含故障應急響應流程）及培訓資料，牽頭完成客戶運維團隊的體系化技術培訓。
（二）任職要求
1、教育背景：985碩士研究生及以上學歷優先，通信工程、電子信息工程、計算機科學與技術、軟件工程等相關專業。
2、工作經驗：具備智算中心、超算中心或大型數據中心項目交付、系統集成實際操作經驗。主導過至少1 個從零到一建設的萬卡級及以上智算集群交付項目（需含 GPU/NPU 混合架構），具備萬卡級集群大模型訓練，微調，推理的參數面優化經驗。有國家級 / 省級重點智算項目（如政務智算中心、AI 大模型訓練集群）核心交付經驗者優先。具備互聯網大廠工作經驗優先。
3、網絡技術：精通數通網絡理論與實踐，深入掌握 TCP/IP、HTTP、RoCEv2、IB 等協議原理及優化方案，能獨立完成超大規模智算中心網絡架構（含 Spine-Leaf 拓撲、RDMA 網絡）的規劃與設計；熟練使用 Python/Ansible 編寫數據中心級交換機自動化部署腳本，具備萬兆 / 四十萬兆網絡獨立調試、全網聯合調試及故障定位能力，曾主導解決過大規模集群網絡擁塞、延遲超標等核心問題。
4、硬件知識：精通 X86/ARM 架構服務器（如華為 TaiShan、浪潮 NF 系列）、SAN 存儲（如 EMC VMAX）、分布式存儲（如 Ceph、GlusterFS）技術原理與部署優化；深入掌握主流算力廠商（NVIDIA、華為昇騰、寒武紀）GPU/NPU 產品技術細節（如算力卡型號差異、集群互聯方案），能獨立評估并選型適配不同業務場景的硬件解決方案，曾主導過跨廠商硬件混合部署的技術攻堅。
5、軟件與平臺：精通 Windows Server、Linux Server（CentOS/Ubuntu/RedHat）系統運維與內核優化；熟練使用 Shell/Python（需具備至少 1 個自主開發的運維工具或自動化腳本項目經驗）。精通 OpenStack 云平臺（含 Nova、Neutron、Cinder 模塊）、Docker/K8s 容器技術的部署、調優與故障排查，熟悉大模型訓練推理的分布式計算框架，具備大規模容器集群（千節點級）運維經驗。熟悉 AI 框架（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）部署與優化，有 AI 訓練任務調度效率提升項目經驗者優先。
6、認證證書：持有HCIE-Data Center/Cloud/Storage、CCIE Data Center 、RHCE/RHCA、NVIDIA DCAT 等專業認證優先；有云計算、AI 算力相關專利或核心技術論文（第一作者）者優先。