職位描述：
設計、開發、構建、維護和優化企業級數據倉庫及相關數據處理流程，確保數據的準確性、一致性和時效性，為運營服務系統的數據分析、決策制定提供可靠的數據支撐
具體工作：
1、數據采集與整合：從各種數據源（如內部數據工廠、日志、API等）收集業務數據，對數據進行清洗、轉換、確保數據的準確性和一致性；
2、數據倉庫設計與建模：參與或負責數據倉庫的邏輯模型和物理模型設計（如維度建模、星型/雪花模型），根據業務需求設計高效、可擴展的數據分層結構（如 ODS, DWD, DWS, ADS/APP）；
3、數據的服務與應用：開發和維護數據報表、看板，如物流成本分析報表、運輸時效監控看板等，提升業務取數的及時性和有效性，規劃和管理數據項目，協調各方資源，確保項目按時交付；
4、數據體系化建設：參與數據治理體系建設，制定并執行數據質量管理規范，定期開展數據質量評估與問題排查，清除冗余數據和重復數據，保證數據中臺的健康發展；
5、基于服務運營業務數據上下或者前后關系，構建不同數據分層管理，將結果性數據+過程性數據結合，洞察和識別問題，為業務提升提升支持；

職位要求：
1. 計算機科學、信息技術、軟件工程、數學、統計學或相關專業本科及以上學歷
2. 核心技能與經驗：
扎實的 SQL 功底：精通 SQL 語言，具備復雜查詢、性能調優等開發能力
ETL/ELT 開發經驗：3 年以上（根據職級調整）使用主流 ETL 工具或編程語言進行大規模數據處理的實際項目經驗
數據建模知識：深入理解數據倉庫建模理論，有實際設計經驗
數據庫知識：熟悉至少一種主流關系型數據庫（如 Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server）