工作內容:
1.負責檢索增強生成(RAG)系統的優化與迭代,解決實際業務問題,提升系統性能與用戶體驗;
2.負責結構化與非結構化數據的預處理、分析與挖掘,支持業務場景的高效檢索與應用;
3.負責大模型算法的研發、優化與應用開發,包括但不限于大模型微調、RAG、Agent等技術,推動大模型在業務場景中的落地與創新;
4.跟蹤大模型與RAG領域的前沿技術動態,探索大模型與業務結合的新方向,推動技術創新與系統迭代。
任職要求:
1.具備扎實的編程能力,熟練掌握Python,熟悉多線程、多進程、異步編程等并發處理技術;
2.具有扎實的CV\NLP算法基礎,熟悉PyTorch、PaddlePaddle等主流深度學習框架;
3.對Transformer架構有深入理解,具備使用開源大模型(如ChatGLM、Llamma、DeepSeek等)解決實際業務需求的經驗;
4.熟悉結構化與非結構化數據的預處理與分析,具備企業知識庫搭建與優化的實際經驗;
5.掌握預訓練、微調、提示詞工程、RAG、Agent等技術的原理與應用,具備相關項目的實踐經驗;
6.熟悉常見的大模型開發工具(如Langchain、LLamaIndex等),掌握大模型優化與部署流程,熟悉vllm、lamma.cpp、ollama、xinference等框架。