崗位要求:
1、本科及以上學歷,計算機、人工智能等相關專業,3 年以上 AI 工程實踐經驗,有 MCP 協議應用或大模型落地項目經驗者優先;
2.精通 Python,熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學習框架,熟悉 CUDA 編程、向量數據庫(Chroma/Pinecone)及數據處理工具(Pandas/Scikit-learn);
3.深入理解 Transformer 架構、主流大模型(GPT/BERT/LLaMA 等)原理,掌握大模型微調、推理優化、RAG/Agent 開發核心技術;
4.熟悉 MCP 協議規范及主流 Agent 平臺機制,具備基于 MCP 實現工具調用標準化、系統集成的實踐能力;
工作職責:
1.參與AI項目的討論,負責負責基于 MCP 協議的大模型架構設計,主導大模型與外部工具 / 系統的標準化集成;
2.參與大模型微調(LoRA/QLoRA 等)、推理優化(量化、剪枝、KV Cache)及部署上線,結合 MCP 規范優化模型與工具交互的實時性、兼容性;
3.開發 RAG 檢索增強生成系統與 AI Agent,借助 LangChain/AutoGPT 等框架設計多步任務拆解、工具調度邏輯,通過 MCP 協議實現復雜工作流的自動化編排;
4.跟蹤 MCP 協議演進、大模型領域前沿動態(如多模態交互、分布式訓練),評估新技術在業務場景的應用潛力,推動技術方案迭代優化;