【崗位職責】

該崗位的主要職責包括構建和優化基于AI的大模型鏈路，通過系統化整理業務知識，提升模型能力的質量及覆蓋率，從而增強大模型的理解和應用能力。此外，需與技術團隊合作，確保應用的可用性和持續更新，并搭建模型測評標準，確保機器人在會話召回準確率等關鍵指標上達到預定目標。通過科學評估和監控機制，持續優化模型性能，實現召回準確率提升，同時關注采納率和知識庫查看率等指標，全面提升知識庫和大模型的實際應用效果。
具體工作內容主要包括：
1. 探索和提煉業務大模型知識庫的結構化構建方式，不斷迭代更新版本，確保大模型和人工均能有效使用，實現知識庫的全面覆蓋。
2. 搭建模型測評標準，確保機器人在會話召回準確率等關鍵指標上達到目標水平。
3. 建立模型適用文檔，對不同的基座模型進行全方位測評，評估每個模型在不同場景、環節、應用方式等方面的優勢和劣勢。
4. 負責客服場景對話能力的搭建，提升場景閉環率，并將需要搭建的能力提交給工具運營以推進。
5.通過設計、優化和測試AI模型的提示詞（Prompt）、知識庫，提升智能體輸出的準確性、邏輯性和用戶體驗。
6. 使用低代碼平臺（如扣子類產品）進行基于語言模型的智能體應用開發。

【崗位要求】

1. 有2年以上AI相關工作經驗，熟悉大模型、對話機器人搭建等相關領域。具備一定團隊管理經驗。

2. 可以完成基本的模型訓練數據、評估數據處理與分析。
3. 邏輯思維清晰，具備良好的溝通協調能力，學習意愿和能力，能在快節奏的環節中有效工作。
4. 具有良好的溝通能力、團隊合作精神以及較強的問題解決能力，可以與運營、一線業務同學、算法協作，將業務需求轉化為可執行的 Prompt 策略與智能體流程結構。

【崗位亮點】

1. 緊跟人工智能行業進展，接觸到前沿技術和行業趨勢，磨練出對人工智能的獨到見解和實際應用落地的經驗。
2. 參與自研模型和AI機器人的訓練與評測流程，了解從理論到工程實踐的全面技能。
3. 深度參與大模型在實際服務運營中的應用，提升自身運營能力與創新能力，探索新一代人機協同服務產品形態，發展空間廣闊。

【具備以下優先】

1. 對ChatGPT/DeepSeek等相關AI模型有一定了解的優先。
2. 有 prompt 工程優化經歷，并有業務實際應用產出者優先。
3. 熟練使用表格工具，可以快速完成數據整理與基礎分析。