崗位職責:
1、負責工業智能系統應用(AI)相關數據挖掘算法的建設和優化:主要涉及生產調度優化、工業質量檢測故障預警、質量循因分析等時序預測和智能調度算法的開發和實施;開發和優化基于機器學習和深度學習的時序預測模型,以提高工業生產制造中的產質耗停預測準確性。
2、研究和應用最新的時序預測算法:如LSTM、GRU、Transformer等,分析和處理大規模時序數據,進行特征工程和數據預處理。
3、智能調度算法:設計和實現智能調度算法,以優化生產制造系統的排班作業效率;研究和應用動態規劃、強化學習等優化算法等技術,提升生產調度的智能化水平;與硬件和軟件團隊合作,確保算法在實際系統中的高效運行。
4、模型評估與優化:設計和執行實驗,評估模型性能,并進行持續優化;使用交叉驗證、網格搜索等技術,優化模型參數和超參數。
任職要求:
1、本科以上學歷,計算機科學、電子工程、應用數學、統計學或相關領域,有機器學習、深度學習或數據科學相關工作經驗。
2、有工業生產制造或相關領域經驗者優先。
3、熟練掌握Python及其相關數據科學庫(如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)。
4、熟悉時序預測模型(如ARIMA、LSTM、GRU、Transformer等)和優化算法。
5、具備數據處理和特征工程的經驗,能夠處理大規模時序數據。