崗位職責(zé)：
l 主導(dǎo)AI應(yīng)用落地： 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)（如作物病害識(shí)別、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)）、時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)（如產(chǎn)量預(yù)測(cè)、環(huán)境調(diào)控）等AI技術(shù)在公司現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的應(yīng)用與部署。
l 數(shù)據(jù)到模型的全流程： 主導(dǎo)從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)獲取、清洗、標(biāo)注，到模型選型、訓(xùn)練、優(yōu)化和評(píng)估的全過(guò)程。
l 技術(shù)橋梁： 與我們的物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，明確數(shù)據(jù)與工程需求，共同設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)“AI+IoT”的端到端解決方案。
l 場(chǎng)景探索與驗(yàn)證： 深入業(yè)務(wù)一線(xiàn)，與農(nóng)技專(zhuān)家及客戶(hù)溝通，挖掘AI賦能的核心場(chǎng)景，并推動(dòng)算法在真實(shí)場(chǎng)景中的測(cè)試與迭代。
l 團(tuán)隊(duì)建設(shè)：逐步培養(yǎng)和帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的AI技術(shù)壁壘。
崗位條件：
l 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、圖像處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)（能力突出者可放寬）。
l 熟練掌握Python，精通PyTorch或TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架。
l 具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)或時(shí)間序列分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成模型的開(kāi)發(fā)與調(diào)優(yōu)。
l 擁有完整的AI項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不畏懼處理真實(shí)、嘈雜的數(shù)據(jù)，對(duì)模型的落地應(yīng)用有強(qiáng)烈的興趣。
l 能夠清晰地向不同背景的同事（硬件、軟件、業(yè)務(wù)人員）闡述技術(shù)方案和需求。
l 對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域抱有熱情，愿意深入了解行業(yè)痛點(diǎn)，并致力于用技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。
加分項(xiàng)：
l 擁有智慧農(nóng)業(yè)、無(wú)人機(jī)遙感、精準(zhǔn)畜牧等相關(guān)領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
l 熟悉常見(jiàn)的邊緣計(jì)算設(shè)備，并有模型輕量化與部署的經(jīng)驗(yàn)。
l 來(lái)自農(nóng)業(yè)大省或有農(nóng)村生活經(jīng)歷，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有基本認(rèn)知。
l 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能夠快速融入團(tuán)隊(duì)。