（一）崗位需求
- 熟悉主流LLM和多模態模型的架構及原理，熟練掌握數據清洗與預處理、模型選型、微調、強化學習、量化蒸餾、性能調優等；
- 熟練使用OpenAI、LangChain、Ollama等調用LLM的流程，實現模型的部署與高效推理；
- 具有基于LLM的Agent體開發經驗，熟練掌握Dify、Coze等平臺的開發與使用；
- 了解常用Embedding、情感分析、意圖識別等NLP算法；
- 具備良好的溝通和團隊協作能力，能夠清晰地表達技術觀點，與團隊成員共同解決問題，同時擁有創新意識和獨立解決問題的能力；
- 具備全流程AI研發能力，熱愛AI技術，熟悉開源社區，持續學習前沿相關技術并推動應用落地；
- 掌握金融領域各類算法問題和解決方案，有人工智能相關應用落地到實際業務者優先。
（二）資質要求
- 本科及以上學歷，計算機、人工智能相關專業；
- 具備AI應用開發領域2年及以上實際項目經驗，熟悉AI大模型部署與優化；
- 掌握金融領域各類算法問題和解決方案，有金融AI項目應用落地到實際業務者優先。
（三）崗位職責
- 負責基于LLM和多模態模型的AI大模型應用開發，包含但不限于模型訓練微調、量化蒸餾、業務應用研發等；
- 負責AI應用的核心功能設計與開發，主導AI模型與應用系統的無縫對接；
- 以Python作為主要編程語言，進行AI應用相關功能模塊的開發、調試和優化，編寫高質量、可維護的代碼；
- 跟蹤和研究AI領域的最新技術動態，結合LLM和多模態模型的發展趨勢，引入創新的技術理念和方法，推動項目的持續進步。