1. 業(yè)務(wù)理解與數(shù)據(jù)支持
深入了解檔案接收、整理、數(shù)字化、保管、利用等全業(yè)務(wù)流程，識別關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)與價值點(diǎn)。
協(xié)助收集、清洗、整理來自檔案數(shù)字化、管理系統(tǒng)、利用記錄等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，為分析奠定基礎(chǔ)。制作常規(guī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報表和可視化看板，支持部門日常運(yùn)營監(jiān)控。
2.數(shù)據(jù)挖掘與分析
運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析（EDA），發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律、趨勢和異常。參與設(shè)計并實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，例如：檔案利用行為模式分析、檔案價值評估模型構(gòu)建、檔案主題自動分類/聚類、關(guān)鍵詞提取與知識圖譜初步構(gòu)建、檔案數(shù)字化質(zhì)量預(yù)測等。
3.價值洞察與報告
將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為清晰、簡潔、可操作的業(yè)務(wù)洞察，編寫分析報告，向業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效溝通。探索檔案數(shù)據(jù)在客戶服務(wù)優(yōu)化、運(yùn)營效率提升、風(fēng)險控制、歷史研究支持等方面的潛在應(yīng)用價值。
4.工具與流程優(yōu)化
學(xué)習(xí)并掌握數(shù)據(jù)分析工具（如Python, R, SQL等）和可視化工具（如Tableau, Power BI等）。在實(shí)踐過程中，主動思考并提出數(shù)據(jù)采集、處理或分析流程的優(yōu)化建議。
參與內(nèi)部數(shù)據(jù)工具或小型分析應(yīng)用的開發(fā)或測試（根據(jù)個人發(fā)展和技術(shù)能力）。
任職要求
1.教育背景
本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息管理、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、檔案學(xué)（需有較強(qiáng)數(shù)理和編程背景）等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
“雙一流”建設(shè)高校或985院校畢業(yè)生優(yōu)先考慮。
2.核心能力與特質(zhì)
極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力： 渴望并能夠快速學(xué)習(xí)檔案業(yè)務(wù)知識、新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、算法和工具。對技術(shù)發(fā)展保持高度敏感。
強(qiáng)大的自驅(qū)力： 目標(biāo)導(dǎo)向，積極主動，能夠在復(fù)雜或模糊的任務(wù)中獨(dú)立探索解決方案，不滿足于現(xiàn)狀，持續(xù)追求優(yōu)化和提升。
務(wù)實(shí)精神： 腳踏實(shí)地，注重分析結(jié)果的實(shí)際業(yè)務(wù)價值和應(yīng)用落地。具備良好的問題解決能力，能將復(fù)雜問題拆解并有效執(zhí)行。
邏輯思維與分析能力： 具備優(yōu)秀的邏輯推理、批判性思維和量化分析能力，能夠從數(shù)據(jù)中洞察本質(zhì)。
溝通協(xié)作： 良好的書面和口頭溝通能力，能夠清晰表達(dá)技術(shù)概念和分析結(jié)果，具備團(tuán)隊(duì)合作精神。
技能基礎(chǔ) (具備以下部分或潛力)：
扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)。
Excel高級功能是基礎(chǔ)。熟練或者精通SQL、Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn等用于數(shù)據(jù)處理、分析、建模）、R。掌握Tableau, Power BI, Qlik, 或Python庫（Matplotlib, Seaborn, Plotly），便于用于制作清晰、專業(yè)的分析報告。 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及可能涉及的NoSQL數(shù)據(jù)庫。了解常用的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理（如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等）。
其他：
對檔案管理、知識管理或信息利用領(lǐng)域有興趣者優(yōu)先。
優(yōu)秀的責(zé)任心、抗壓能力和職業(yè)道德。