崗位職責：
1. 負責GPU產品的性能測試、基準測試及穩定性驗證，覆蓋訓練和推理場景；
2. 使用標準測試工具（如 MLPerf）對GPU在深度學習、AI訓練與推理等應用場景下的性能進行評估；
3. 熟練使用 nvidia-smi、DCGM（Data Center GPU Manager）等工具監控和分析GPU運行狀態；
4. 對GPU應用或模型進行性能 profiling 分析，識別瓶頸并提出優化建議；
5. 搭建自動化測試環境，編寫測試腳本，提升測試效率；
6. 與軟硬件團隊協作，定位并解決性能問題，推動產品優化；
7. 輸出詳盡的測試報告和數據分析結果，為產品迭代提供數據支撐。
任職要求：
1. 計算機科學、電子工程、通信工程、物理等相關專業本科及以上學歷；
2. 熟悉Linux操作系統，具備良好的Shell/Python腳本開發能力；
3. 熟悉GPU架構及相關技術原理，有NVIDIA GPU相關項目經驗優先；
4. 至少掌握以下一項或多項技能者優先考慮：
○ 有 MLPerf 測試經驗，熟悉其測試流程、規則及調優方法；
○ 熟練使用 nvidia-smi 和 DCGM 工具進行GPU監控、日志采集與性能分析；
○ 具備 性能 profiling 經驗，能使用諸如 Nsight Systems、Nsight Compute、perf、Vtune 等工具進行系統級或應用級性能分析；
○ 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，能夠部署和調試模型；
5. 良好的邏輯思維能力和問題排查能力，責任心強，具備良好的溝通和團隊協作精神；