供應鏈IT顧問
– 數據分析 職位描述
職位名稱：供應鏈顧問 – 數據分析
職位定位
作為供應鏈 IT 領域的核心專業角色，負責鏈接業務需求與系統落地，通過專業的流程梳理、需求拆解及方案設計，推動基于供應鏈相關 IT 系統（ERP/SRM/WMS/TMS 等）的數據分析項目落地和擴展功能的實施，助力企業優化供應鏈管理效率、降低運營成本，提升供應鏈整體協同能力。
核心工作職責
1.
業務流程與需求管理：深度調研供應鏈各環節（采購、生產計劃、庫存、物流配送等）業務場景，梳理核心流程與痛點，精準挖掘業務部門對 IT 系統的需求，輸出標準化需求規格說明書、流程藍圖等文檔；
2.
方案設計與落地：基于業務需求及康明斯數據湖平臺和現有擴展系統架構，設計適配企業現狀的供應鏈 IT 解決方案（含功能配置、流程優化、數據對接、數據湖、分析指標等），并主導方案評審與迭代；
3.
數據分析產品實施與推進：參與供應鏈 IT
數據分析相關項目實施全生命周期，包括項目計劃制定、需求宣貫、系統配置指導、測試用例設計、用戶培訓、上線支持等工作，協調解決實施過程中的業務與技術問題；
4.
跨部門協同與溝通：作為業務與技術團隊的橋梁，高效對接內部業務部門（采購、生產、物流、業務IT 等）及外部系統供應商、實施伙伴，確保信息同步與需求精準傳遞；
任職資格要求
教育背景
1.
本科及以上學歷，計算機、供應鏈管理、信息管理與信息系統等相關專業；
2.
英語讀寫流利，能熟練閱讀英文技術文檔、需求規格說明，具備基礎英文溝通能力（可應對國際供應商對接場景）。
IT工作經驗要求
1.
5 年以上供應鏈相關 IT 系統（ERP/SRM/WMS/TMS 等）實施項目經驗，且在項目中長期擔任業務顧問核心角色，主導過至少 2 個完整的供應鏈或采購核心系統全生命周期實施（從需求調研到上線運維）；
2.
具備供應鏈數據分析平臺相關項目經驗，例如數據倉庫、指標可視化、數據湖等。
3.
優先考慮具備汽車行業或大型制造業供應鏈 IT 項目經驗者，深入了解汽車行業供應鏈的復雜性（如多級供應商協同、JIT/JIS 供應模式、零部件多品類管理等）及供應鏈后市場核心業務流程（訂單流、財務流、實物流等）；
4.
優先考慮具備Oracle和SAP系統經驗。
5.
優先考慮具備AI / GenAI在供應鏈后市場的經驗者。
6.
優先考慮具備敏捷知識和迭代交付的經驗者。
供應鏈知識儲備
1.
精通汽車行業供應鏈關鍵業務流程，熟悉至少一個領域的業務場景和核心流程：
1) 零部件采購管理（尋源、招投標、訂單執行、對賬結算）
2) 生產計劃與排程（MPS/MRP 運算、產能平衡）
3) 庫存管理（安全庫存設置、庫存盤點、呆滯料處理、庫存周轉率）
4) 物流配送（ inbound/outbound 管理、運輸方案優化）
5) 訂單管理（訂單交付率、本地滿足率）
核心能力要求
1.
溝通協調能力：具備優秀的跨部門、跨角色溝通技巧，能清晰表達復雜業務邏輯與需求，善于傾聽并快速響應干系人訴求，具備沖突解決能力；
2.
方案設計與落地能力：邏輯思維縝密，能從業務痛點出發拆解需求，結合行業經驗設計可落地的解決方案，具備較強的項目推進與執行力；
3.
文檔撰寫與表達能力：熟練掌握需求規格說明書、流程藍圖、方案報告、培訓材料等專業文檔的撰寫方法，具備良好的書面與口頭表達能力（可獨立開展用戶培訓）；
4.
問題解決與抗壓能力：面對項目實施中的復雜問題（如需求變更、資源緊張、跨部門分歧等），能快速定位根源并提出有效解決方案，適應項目制工作節奏，可承受一定工作壓力；
5.
學習與迭代能力：關注供應鏈行業趨勢、數字化轉型技術（如 AI 在供應鏈中的應用、區塊鏈溯源等），具備快速學習新系統、新業務場景的能力，持續優化專業知識體系。
工作地點:北京