雇員點評標(biāo)簽
職位描述
SparkSql銀行
崗位職責(zé):
1. 設(shè)計并實施大數(shù)據(jù)開發(fā)項目，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與精準(zhǔn)度。
2. 參與數(shù)據(jù)采集、處理和分析工作，以支持企業(yè)決策。
3. 開發(fā)數(shù)據(jù)接口，確保數(shù)據(jù)流暢性與應(yīng)用的兼容性。
4. 維護數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為營銷和管理提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、4年及以上大數(shù)據(jù)相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗
2、熟練使用hadoop、hive、Spark、Flink等任意一門大數(shù)據(jù)處理技術(shù)棧3、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境;熟練掌握Shell、Python任意一門腳本語言
4、熟悉數(shù)據(jù)處理工具:熟悉并使用過Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架。
5、數(shù)據(jù)庫管理:精通SQl，能夠編寫復(fù)雜的查詢語句，并了解NoSQL數(shù)據(jù)庫如HBase、Redis等。
6、了解大數(shù)據(jù)存儲和計算平臺的架構(gòu)，如HDFS、YARN等。
1. 設(shè)計并實施大數(shù)據(jù)開發(fā)項目，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與精準(zhǔn)度。
2. 參與數(shù)據(jù)采集、處理和分析工作，以支持企業(yè)決策。
3. 開發(fā)數(shù)據(jù)接口，確保數(shù)據(jù)流暢性與應(yīng)用的兼容性。
4. 維護數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為營銷和管理提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
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2、熟練使用hadoop、hive、Spark、Flink等任意一門大數(shù)據(jù)處理技術(shù)棧3、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境;熟練掌握Shell、Python任意一門腳本語言
4、熟悉數(shù)據(jù)處理工具:熟悉并使用過Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架。
5、數(shù)據(jù)庫管理:精通SQl，能夠編寫復(fù)雜的查詢語句，并了解NoSQL數(shù)據(jù)庫如HBase、Redis等。
6、了解大數(shù)據(jù)存儲和計算平臺的架構(gòu)，如HDFS、YARN等。
工作地點
北京朝陽區(qū)亞太大廈
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職位發(fā)布者
宋女士/HR
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