崗位職責：
1. 負責視覺感知、目標檢測、駕駛行為識別等相關算法的研發、優化與迭代；
2. 參與模型訓練、測試評估與模型適配工作；
3. 負責ADAS（高級駕駛輔助系統）相關視覺算法的研發與優化，包括但不限于前向碰撞預警、車道偏離預警、行人檢測等；
4. 研發駕駛員行為監測算法，包括但不限于疲勞檢測、分心檢測等；
5. 負責計算機視覺核心算法的設計與實現；
6. 針對車載邊緣設備進行模型輕量化、量化壓縮及推理加速，實現算法的高效部署；
7. 負責訓練數據集的構建、標注規范制定及數據增強策略設計；
8. 跟蹤學術界與工業界最新進展，持續提升算法性能與落地效果；
9. 與產品、設計、前端、后端團隊緊密協作，推動業務的技術落地。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機視覺、模式識別、人工智能、自動化等相關專業，3年以上算法研發經驗；
2. 精通深度學習理論，熟悉CNN、Transformer、YOLO系列等主流模型架構；
3. 精通PyTorch/TensorFlow深度學習框架，熟悉模型訓練、調優及部署全流程；
4. 具備模型部署經驗，熟悉ONNX、TensorRT、OpenVINO等推理框架，有邊緣端（Jetson、瑞芯微RK系列芯片等）部署經驗者優先；
5. 精通C++/Python編程，具備良好的代碼規范和工程能力；
6. 有ADAS、自動駕駛、DMS等領域項目經驗，在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等頂會發表論文者優先；
7. 開發能力或從業履歷與崗位職責要求顯著匹配者，可酌情放寬學歷限制。