崗位職責：
1. 負責車載終端中ADAS、DSM、BSD等風險預警算法的嵌入式移植與優化；
2. 實現車道識別、駕駛行為分析、盲區檢測等核心算法在嵌入式平臺的實時運行；
3. 與硬件團隊協作，完成算法在Camera、傳感器等外設上的集成與調試；
4. 進行算法性能分析與資源優化，提升運行效率與準確率；
5. 編寫算法模塊的設計文檔、接口說明與測試報告；
6. 跟蹤行業算法發展，持續優化車載安全預警系統。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機、人工智能、電子、自動化等相關專業；
2. 3年以上嵌入式平臺算法開發經驗，熟悉C/C++，具備Python腳本能力；
3. 熟悉計算機視覺、機器學習常用算法，有車道檢測、行為識別、目標跟蹤等項目經驗；
4. 熟悉嵌入式AI加速框架（如TensorRT、OpenVINO、NNIE等）者優先；
5. 有ADAS、行車記錄儀、部標視頻機相關開發經驗者優先；
6. 了解 ONNX/NCNN/TensorRT 等推理框架者優先。
7. 開發能力或從業履歷與崗位職責要求顯著匹配者，可酌情放寬學歷限制。