【崗位職責】
1.數據收集與整理：負責從公司內外部各種數據源（如數據庫、文件系統、API 接口、網絡爬蟲等）收集相關數據，確保數據的完整性和準確性。對收集到的數據進行清洗，識別并處理數據中的噪聲、缺失值、重復值等問題，通過數據標準化、轉換等操作，將原始數據整理成適合后續分析和建模的格式。
2.數據倉庫與數據庫管理：參與數據倉庫的設計與構建，包括數據模型設計、ETL（Extract，Transform，Load）流程開發，實現從源數據到數據倉庫的高效數據加載與更新。
3.數據分析與挖掘：深入理解業務需求，運用數據分析工具（如 SQL、Python、R 等）和統計學方法，對數據進行多維度分析，提取有價值的信息和洞察，為業務決策提供數據支持。
4.數據可視化：使用數據可視化工具（如 Tableau、PowerBI 等）將分析結果以直觀、易懂的圖表（柱狀圖、折線圖、餅圖、儀表盤等）和報表形式呈現，使業務人員和管理層能夠清晰地理解數據背后的含義。
5.與跨部門協作：與業務部門緊密溝通，了解業務流程和需求，將業務問題轉化為數據問題，并提供相應的數據解決方案。與產品經理、開發人員、架構師等合作，為其提供高質量的數據支持，共同推動數據項目的實施和落地。
6.數據治理與質量保障：參與制定和完善數據治理策略和規范，確保數據的一致性、準確性、完整性和安全性。建立數據質量監控體系，定期對數據質量進行評估和檢測，及時發現和解決數據質量問題。
【任職要求】
1.教育背景：本科及以上學歷，計算機科學、數學、統計學、信息管理等相關專業優先。
2.工作經驗：具有2年以上數據工程或相關領域工作經驗，有實際的數據處理、分析和項目實施經驗。（優秀本科畢業生也可考慮）。
3.專業技能
(1)熟練掌握 SQL 語言，能夠編寫高效的查詢語句進行數據提取、轉換和分析，具備復雜 SQL 查詢優化經驗。
(2)至少精通一種編程語言，如 Python 或 java，熟悉常用的數據處理和分析庫，能夠進行數據處理、建模和可視化工作。
(3)熟悉數據倉庫架構和設計，掌握 ETL 工具（如 Kettle、Informatica 等）或具備自主開發 ETL流程的能力。
(4)了解機器學習算法的基本原理和應用場景，能夠運用機器學習算法進行數據分析和模型構建者優先。
(5)熟練使用數據可視化工具（Tableau、PowerBI 等），具備良好的數據可視化設計能力，能夠將復雜的數據以直觀、美觀的方式呈現。
4.能力素質
(1)具備較強的邏輯思維能力和數據分析能力，能夠從復雜的數據中發現問題、提煉規律，并提出有效的解決方案。
(2)具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠快速掌握新的技術和知識，適應不斷變化的數據工程領域發展需求。
(3)對數據敏感，注重數據質量，有嚴謹的工作態度和較強的責任心，能夠確保數據的準確性和安全性。
(4)具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和合作，共同推動項目進展。