職位描述
深度學習大模型算法多模態算法TensorFlowC++Python
【職責描述】
1、基于GPU/CPU平臺，負責信號處理算法在GPU上的移植與優化，開發高效的并行計算框架；
2、建設GPU/CPU平臺之間代碼移植能力，提升產品的性能和穩定性；
3、跟蹤高性能異構計算領域技術發展，為實時信號處理平臺提出創新構想，推動信號處理平臺性能提升。
4、參與雷達、通信系統的信號處理方案設計，支持多源信號融合與模式識別功能實現
1、基于GPU/CPU平臺，負責信號處理算法在GPU上的移植與優化，開發高效的并行計算框架；
2、建設GPU/CPU平臺之間代碼移植能力，提升產品的性能和穩定性；
3、跟蹤高性能異構計算領域技術發展，為實時信號處理平臺提出創新構想，推動信號處理平臺性能提升。
4、參與雷達、通信系統的信號處理方案設計，支持多源信號融合與模式識別功能實現
【任職要求】
1、碩士及以上學歷，雷達信號處理/電子科學與技術類/電子信息/信息融合與數據處理技術/通信類/儀器科學類等相關專業；
2、精通MATLAB或Python進行算法仿真，具備C/C++開發經驗，熟練掌握主流的GPU編程技術(如CUDA);
3、熟練掌握傅里葉變換、濾波器設計、隨機信號分析等核心技術，熟悉現代信號處理方法者優先
4、具有GPU優化開發經驗者優先;有深度學習相關工作經驗，熟悉Tenflow/PyTorch/Caffe等深度學習平臺架構者優先;
5、具備良好的文檔編制習慣和代碼書寫規范。
6、責任心強，具備優秀的學習能力.獨立分析問題和良好的團隊溝通能力。
1、碩士及以上學歷，雷達信號處理/電子科學與技術類/電子信息/信息融合與數據處理技術/通信類/儀器科學類等相關專業；
2、精通MATLAB或Python進行算法仿真，具備C/C++開發經驗，熟練掌握主流的GPU編程技術(如CUDA);
3、熟練掌握傅里葉變換、濾波器設計、隨機信號分析等核心技術，熟悉現代信號處理方法者優先
4、具有GPU優化開發經驗者優先;有深度學習相關工作經驗，熟悉Tenflow/PyTorch/Caffe等深度學習平臺架構者優先;
5、具備良好的文檔編制習慣和代碼書寫規范。
6、責任心強，具備優秀的學習能力.獨立分析問題和良好的團隊溝通能力。
工作地點
雁塔區西安市高新區高新一路25號創新大廈N4
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