一、崗位職責
1、項目規劃與管理
負責數據標注項目的整體規劃、進度安排及資源分配，確保項目按時交付；制定項目實施方案，明確標注任務范圍、標準、流程及分工；協調標注團隊、外包供應商及其他相關部門，推動項目高效執行。
2、團隊管理與協作
組建并管理數據標注團隊（包括全職/兼職標注員/下游供應商團隊），提供培訓與指導；分配標注任務，監督標注進度，解決團隊執行中的常見問題；
3、質量控制與審核
制定數據標注的質量標準（如準確率、一致性、完整性等），并監督執行；設計抽檢機制，定期檢查標注結果，及時修正錯誤或偏差；優化標注流程，提升效率與質量，降低返工率。
4、成本與資源優化
控制項目成本（如人力、時間、工具等），合理優化資源投入；評估標注工具或平臺的使用效果，提出改進建議；管理外部供應商（如外包標注團隊），確保合作符合預算與質量要求。
5、風險管理與問題解決
識別項目潛在風險（如標注標準模糊、數據泄露、進度延遲等），制定應對措施；處理標注過程中的技術爭議或突發問題，協調資源快速解決；定期向上級匯報項目進展、問題及解決方案。
6、文檔與流程規范
編寫項目文檔（如標注指南、質檢報告、總結報告等）；沉淀標準化流程，推動數據標注工作的規范化與可復用性。
二、任職要求
1、教育背景
本科及以上學歷，計算機、大數據、數學、統計學、信息管理等相關專業優先。
2、工作經驗
1年以上數據標注或項目數據標注項目管理經驗，有AI/互聯網/等領域經驗者優先；熟悉語音、文本、圖像等數據標注工作流程。
3、核心能力
項目管理能力：精通項目全周期管理；質量管理意識：對數據準確性、一致性有嚴格把控力，熟悉質檢流程；團隊管理能力：能激勵團隊高效協作，處理多線程任務；溝通協調能力：擅長跨部門協作；問題解決能力：快速定位問題根源（如標注標準模糊、工具缺陷等），并提出改進方案。
4、技術技能
熟悉數據標注工具（如LabelImg、CVAT、Apollo等）及標注平臺；
掌握基礎數據處理工具（Excel、SQL）及數據分析方法；
了解機器學習數據集的常見格式（如COCO、Pascal VOC等）。
5、加分項
有大規模數據標注項目經驗（如百萬級數據量）；
熟悉數據安全與隱私保護規范；
具備一定的編程能力（如Python腳本編寫）或AI模型基礎知識。
標注領域：AI教育、圖像標注、文本標注、自動駕駛、醫療影像、語音識別、自然語言處理等。