主要職責(zé)
1. 業(yè)務(wù)洞察與需求挖掘：
l 快速融入業(yè)務(wù)團隊，通過訪談、觀察、實際參與和數(shù)據(jù)分析等多種方式，理解業(yè)務(wù)部門核心工作流程、痛點與挑戰(zhàn)。
l 具備同理心，能夠從業(yè)務(wù)用戶的角度思考，識別可通過AI智能體優(yōu)化的環(huán)節(jié)和改進點。
2. 智能體設(shè)計與規(guī)劃：
l 基于對業(yè)務(wù)的理解，設(shè)計場景智能體的解決方案，包括其職責(zé)邊界、交互邏輯、輸入輸出及成功標(biāo)準(zhǔn)。
l 撰寫清晰的設(shè)計文檔，與團隊和業(yè)務(wù)方溝通確認(rèn)。
3. 智能體開發(fā)與實現(xiàn)：
l 利用公司內(nèi)部的數(shù)智化智能體平臺，通過低代碼/零代碼或腳本編程方式，快速配置、訓(xùn)練和開發(fā)智能體。
l 可能涉及的工作包括：提示工程、工作流編排、工具集成、知識庫構(gòu)建與微調(diào)等。
4. 測試、部署與迭代優(yōu)化：
l 對開發(fā)的智能體進行單元測試、集成測試和用戶驗收測試，確保其穩(wěn)定、準(zhǔn)確、易用。
l 協(xié)助將智能體部署到生產(chǎn)環(huán)境，并持續(xù)監(jiān)控其運行表現(xiàn)，根據(jù)用戶反饋和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)持續(xù)迭代優(yōu)化。
5. 知識沉淀與賦能：
l 將項目經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為最佳實踐、案例研究和培訓(xùn)材料，幫助提升整個團隊和組織的AI應(yīng)用能力。

【任職要求】
必備條件：
l 學(xué)歷專業(yè)：畢業(yè)于國內(nèi)外知名高校的人工智能、計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
l 技術(shù)基礎(chǔ)：
? 扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握Python。
? 理解機器學(xué)習(xí)、自然語言處理的基本概念和模型。
? 理解大語言模型的基本原理，并對大語言模型應(yīng)用有濃厚興趣。
l 核心能力：
? 卓越的學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力：能夠快速學(xué)習(xí)新業(yè)務(wù)、新技術(shù)平臺。
? 清晰的邏輯思維與問題解決能力：善于將復(fù)雜問題分解，并找到核心突破口。
? 出色的溝通與協(xié)作能力：能夠與非技術(shù)的業(yè)務(wù)人員順暢溝通，理解需求并解釋技術(shù)方案。
? 強烈的責(zé)任心與主動性：對結(jié)果負(fù)責(zé)，能主動推進項目進展。
優(yōu)先考慮：
l 有使用過任何AI Agent開發(fā)平臺或框架的經(jīng)驗。
l 熟悉提示工程，并有相關(guān)實踐經(jīng)驗。
l 擁有軟件工程項目經(jīng)驗，如個人作品、實習(xí)項目或開源項目貢獻。
l 對某一特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域有濃厚的興趣和一定的了解。