崗位職責：
1、專注改進大模型在現實世界復雜任務的效果，追求通用可規模化的方法，包括不限于復雜推理、多模態、自主Agent、以及可擴展監督和大規模數據合成等方法；
2、推動大模型技術在高難度場景中的前沿應用，包括不限于Agent系統、專業咨詢、科研協作、深度洞察、輔助決策等高價值場景； 3、面向廣泛的現實世界高價值任務，設計科學、嚴謹的量化評測體系，提升模型的智能水平；
4、負責大模型應用的構建過程，從需求分析、模型設計到開發實現與優化，確保應用的高效性與準確性；
5、與跨部門團隊緊密合作，包括工程師、產品經理等，共同推動項目的順利進行，對大模型應用的效果進行持續調優，通過數據分析與算法改進，提升模型的性能和用戶體驗。
崗位要求：
1、碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能等相關專業，具有3年以上大模型相關工作經驗；
2、熟練掌握至少一種主流的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等；
3、熟悉大模型相關技術，對大模型核心技術有深入的理解，包括但不限于模型架構、訓練算法、優化策略等，有大模型SFT、RLHF等實操經驗者優先；
4、熟悉大模型主流應用場景，如RAG、Graph-based RAG、Agent等，有實際落地經驗者優先；
5、熟悉大模型應用開發框架，包括但不限于Langchain、LlamaIndex等，有實際應用開發和項目落地經驗者優先；
6、具備優秀的編程能力，熟練使用Python、C++等編程語言，扎實的機器學習基礎，具備創新研究能力和優秀的編程能力，能快速驗證和實現新想法，熟悉大模型數據、策略、算法優化者優先。