一、崗位要求
1.教育背景和工作經(jīng)驗(yàn)?：要求計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信號處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具有中高級工程師的技能水平?。
?2.技術(shù)技能?：
?（1）了解數(shù)據(jù)庫基本原理，根據(jù)AI應(yīng)用的具體需求，參與知識庫設(shè)計(jì)決策，優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)。?
（2）熟悉TensorFlow或PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，具備模型設(shè)計(jì)能力。
（3）具有產(chǎn)品化思維，信息安全意識，對大模型應(yīng)用于垂直領(lǐng)域有一定經(jīng)驗(yàn)。
（4）了解云服務(wù)和容器技術(shù)（Docker、K8s），支持模型的高效部署和管理。?
3.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?：具備大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；負(fù)責(zé)或參與過大型機(jī)構(gòu)人工智能規(guī)劃者優(yōu)先；具備生成式大模型相關(guān)研究及開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先?。
?二、工作內(nèi)容?：
?1.系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)?：負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的集成開發(fā)工作，包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)、代碼開發(fā)、測試驗(yàn)證?。
?2.算法開發(fā)與優(yōu)化?：參與人工智能算法模型及應(yīng)用的設(shè)計(jì)、開發(fā)、優(yōu)化與驗(yàn)證工作，確保模型應(yīng)用的準(zhǔn)確性、高效性和可擴(kuò)展性?。
3.技術(shù)創(chuàng)新?：探索新技術(shù)的應(yīng)用可能性，推動技術(shù)創(chuàng)新與突破?。
4.系統(tǒng)部署與管理?：具備模型推理部署經(jīng)驗(yàn)，能夠優(yōu)化和加速深度學(xué)習(xí)模型的推理過程。