1.負責數據體系建設，構建能源行業AI、大數據分析解決方案的數據中臺，設計數據采集、清洗、存儲及計算架構；
2.參與數據平臺建設，支撐大數據計算平臺的底層建設、業務數據分析決策等相關場景。有PB級大數據處理（Batch&Streaming）實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，具備優秀的問題解決能力；
3.構建數據集成流程，設計和實施數據采集策略，從各種數據源收集數據，能夠輸出成熟的數據質量監控解決方案，確保數據的準確性、完整性、時效性；
4.建設數據治理工具，設計及實施大數據元數據管理、全生命周期管理、數據安全管控等應用模塊，強化大數據管理維度，提升數據治理效能；
5.負責技術驗證與實現，關鍵技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題。加速數據存儲與處理應用，優化大規模數據的計算和處理，提升數據儲存與計算效率；
6.與業務部門溝通，理解業務需求和目標，確定大數據應用的功能和性能要求，設計滿足業務需求的大數據方案，實施落地，促進數據賦能業務智能化。