職位描述
PythonC++TensorFlowPyTorch
崗位職責(zé)
l 工業(yè)場景模型研發(fā)：主導(dǎo)機(jī)器視覺質(zhì)檢、工藝參數(shù)優(yōu)化等核心場景的AI模型設(shè)計(jì)與開發(fā)，需兼顧算法精度（如質(zhì)檢準(zhǔn)確率≥99.5%）與工業(yè)相機(jī)/傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理性能（延遲≤200ms）。
l 項(xiàng)目全周期落地：負(fù)責(zé)模型從數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練優(yōu)化到部署上線的全流程管理，需與MES系統(tǒng)、PLC設(shè)備對接，實(shí)現(xiàn)模型推理結(jié)果向生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)的指令轉(zhuǎn)化，如某注塑機(jī)工藝參數(shù)優(yōu)化項(xiàng)目中完成調(diào)參周期降低90%的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
l 模型持續(xù)迭代：基于生產(chǎn)現(xiàn)場反饋數(shù)據(jù)（如設(shè)備振動傳感器數(shù)據(jù)、產(chǎn)品缺陷樣本）進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)，建立工業(yè)故障知識圖譜，提升模型在多工況下的魯棒性。
任職條件
l 技術(shù)棧基礎(chǔ)：精通Python/C++，熟練使用TensorFlow/PyTorch等框架，具備工業(yè)級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（如傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)、工業(yè)相機(jī)圖像標(biāo)注），了解OpenCV、CUDA加速優(yōu)先。
l 項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)：至少擁有1個(gè)完整工業(yè)AI模型落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，需說明項(xiàng)目場景（如汽車零部件質(zhì)檢/風(fēng)電設(shè)備預(yù)測性維護(hù)）及技術(shù)方案（如采用Diffusion模型/GAN網(wǎng)絡(luò)）。
l 行業(yè)認(rèn)知：熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（如OPC UA/MQTT），了解MES/PLC系統(tǒng)架構(gòu)，能獨(dú)立解決模型部署中的邊緣計(jì)算、設(shè)備兼容性問題。
l 軟技能：具備良好的語言表達(dá)能力及跨部門協(xié)作能力，能將復(fù)雜技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言輸出。
l 工業(yè)場景模型研發(fā)：主導(dǎo)機(jī)器視覺質(zhì)檢、工藝參數(shù)優(yōu)化等核心場景的AI模型設(shè)計(jì)與開發(fā)，需兼顧算法精度（如質(zhì)檢準(zhǔn)確率≥99.5%）與工業(yè)相機(jī)/傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理性能（延遲≤200ms）。
l 項(xiàng)目全周期落地：負(fù)責(zé)模型從數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練優(yōu)化到部署上線的全流程管理，需與MES系統(tǒng)、PLC設(shè)備對接，實(shí)現(xiàn)模型推理結(jié)果向生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)的指令轉(zhuǎn)化，如某注塑機(jī)工藝參數(shù)優(yōu)化項(xiàng)目中完成調(diào)參周期降低90%的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
l 模型持續(xù)迭代：基于生產(chǎn)現(xiàn)場反饋數(shù)據(jù)（如設(shè)備振動傳感器數(shù)據(jù)、產(chǎn)品缺陷樣本）進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)，建立工業(yè)故障知識圖譜，提升模型在多工況下的魯棒性。
任職條件
l 技術(shù)棧基礎(chǔ)：精通Python/C++，熟練使用TensorFlow/PyTorch等框架，具備工業(yè)級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（如傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)、工業(yè)相機(jī)圖像標(biāo)注），了解OpenCV、CUDA加速優(yōu)先。
l 項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)：至少擁有1個(gè)完整工業(yè)AI模型落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，需說明項(xiàng)目場景（如汽車零部件質(zhì)檢/風(fēng)電設(shè)備預(yù)測性維護(hù)）及技術(shù)方案（如采用Diffusion模型/GAN網(wǎng)絡(luò)）。
l 行業(yè)認(rèn)知：熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（如OPC UA/MQTT），了解MES/PLC系統(tǒng)架構(gòu)，能獨(dú)立解決模型部署中的邊緣計(jì)算、設(shè)備兼容性問題。
l 軟技能：具備良好的語言表達(dá)能力及跨部門協(xié)作能力，能將復(fù)雜技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言輸出。
工作地點(diǎn)
沈陽和平區(qū)東北大學(xué)-鋼鐵樓
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職位發(fā)布者
李女士/綜合辦主任
立即溝通
沈陽華盛冶金技術(shù)與裝備有限責(zé)任公司沈陽華盛冶金技術(shù)與裝備有限責(zé)任公司致力于特種冶金裝備研發(fā)與服務(wù)，公司現(xiàn)有研發(fā)、設(shè)計(jì)人員占職工總數(shù)的2/3以上，專業(yè)涵蓋鋼鐵冶金、工業(yè)自動化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、控制理論與應(yīng)用、機(jī)械工程等，是設(shè)計(jì)研發(fā)全套特種冶金設(shè)備的基地。我司與電渣技術(shù)的發(fā)源地烏克蘭科學(xué)院巴頓電焊研究所和烏克蘭國立冶金大學(xué)簽訂全面合作協(xié)定。同時(shí)，與國際著名的的特種冶金設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)建立了合作關(guān)系。近年來，團(tuán)隊(duì)的技術(shù)骨干共完成各類裝備研發(fā)等科研項(xiàng)目60多項(xiàng)，在大型全自動電渣爐設(shè)備、特殊鋼冶煉和連鑄、特殊鋼品種開發(fā)、煉鋼過程自動化、AOD不銹鋼精煉設(shè)備、多功能真空感應(yīng)爐、直流電弧感應(yīng)精煉爐、煉鋼實(shí)驗(yàn)室中試設(shè)備開發(fā)及其產(chǎn)業(yè)化等方面取得一系列成果。為國內(nèi)寶鋼、鞍鋼、武鋼、首鋼、太鋼、馬鋼、本鋼、舞鋼、興澄特鋼和中鋼邢機(jī)等40多家大型鋼鐵企業(yè)研制開發(fā)了200多臺套冶金新裝備和檢測設(shè)備，獲冶金科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，國家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。尤其是在電渣冶金領(lǐng)域取得了一批具有國際先進(jìn)水平的成果，開發(fā)成功了同軸導(dǎo)電電渣爐、雙極串聯(lián)電渣爐、保護(hù)氣氛電渣爐、加壓電渣爐、連鑄式高效節(jié)能型電渣爐和電渣液態(tài)澆鑄復(fù)合軋輥技術(shù)等新設(shè)備和新技術(shù)。
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