職位描述
自然語(yǔ)言處理機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能
主要職責(zé)
1. 應(yīng)用落地與賦能：負(fù)責(zé)將LLM及多模態(tài)大模型技術(shù)應(yīng)用于公司核心場(chǎng)景，通過(guò)技術(shù)優(yōu)化與業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地并賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
2. 平臺(tái)與技術(shù)模塊搭建：設(shè)計(jì)并搭建LLM及多模態(tài)大模型的應(yīng)用平臺(tái)，包括Agents、RAG（Retrieval Augmented Generation）、函數(shù)調(diào)用、系統(tǒng)prompts、NL2SQL等模塊，確保平臺(tái)的高效性、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性
3. 技術(shù)優(yōu)化與迭代：深入研究LLM及多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，對(duì)模型進(jìn)行持續(xù)的調(diào)優(yōu)與迭代，包括但不限于模型訓(xùn)練、微調(diào)等，以提升模型性能和應(yīng)用效果。
任職要求
1. 教育背景與工作經(jīng)驗(yàn)：自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，或在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域具有3年及以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 精通Python編程，熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟練掌握PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，能夠高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練，部署及優(yōu)化。
3. 對(duì)主流的LLM及多模態(tài)大模型及相關(guān)技術(shù)有深入了解。
4. 熟悉自然語(yǔ)言處理方向常用技術(shù)，如命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、文本摘要等；
5. 熟悉LoRA、QLoRA、DeepSpeed等大模型常用訓(xùn)練框架的優(yōu)先；
6. 具有模型加速、部署與調(diào)度，國(guó)產(chǎn)化適配經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
7. 具備大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)， 包括Prompt Engining、 RAG、Agent、NL2SQL 等方面，有成功大模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
8. 具備優(yōu)秀的溝通能力，強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和創(chuàng)新能力，能夠緊跟技術(shù)前沿，不斷提升自身技術(shù)水平。
1. 應(yīng)用落地與賦能：負(fù)責(zé)將LLM及多模態(tài)大模型技術(shù)應(yīng)用于公司核心場(chǎng)景，通過(guò)技術(shù)優(yōu)化與業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地并賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
2. 平臺(tái)與技術(shù)模塊搭建：設(shè)計(jì)并搭建LLM及多模態(tài)大模型的應(yīng)用平臺(tái)，包括Agents、RAG（Retrieval Augmented Generation）、函數(shù)調(diào)用、系統(tǒng)prompts、NL2SQL等模塊，確保平臺(tái)的高效性、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性
3. 技術(shù)優(yōu)化與迭代：深入研究LLM及多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，對(duì)模型進(jìn)行持續(xù)的調(diào)優(yōu)與迭代，包括但不限于模型訓(xùn)練、微調(diào)等，以提升模型性能和應(yīng)用效果。
任職要求
1. 教育背景與工作經(jīng)驗(yàn)：自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，或在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域具有3年及以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 精通Python編程，熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟練掌握PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，能夠高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練，部署及優(yōu)化。
3. 對(duì)主流的LLM及多模態(tài)大模型及相關(guān)技術(shù)有深入了解。
4. 熟悉自然語(yǔ)言處理方向常用技術(shù)，如命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、文本摘要等；
5. 熟悉LoRA、QLoRA、DeepSpeed等大模型常用訓(xùn)練框架的優(yōu)先；
6. 具有模型加速、部署與調(diào)度，國(guó)產(chǎn)化適配經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
7. 具備大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)， 包括Prompt Engining、 RAG、Agent、NL2SQL 等方面，有成功大模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
8. 具備優(yōu)秀的溝通能力，強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和創(chuàng)新能力，能夠緊跟技術(shù)前沿，不斷提升自身技術(shù)水平。
工作地點(diǎn)
南京建鄴區(qū)新麗華中心
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職位發(fā)布者
姜女士/HR
三日內(nèi)活躍立即溝通
南京華飛數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司南京華飛數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司坐落于六朝古都南京，位于南京新城科技園內(nèi)。公司成立于2016年6月，注冊(cè)資金2721.09萬(wàn)元，是一家集技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、技術(shù)服務(wù)于一體的綜合性高新技術(shù)企業(yè)。公司主要提供面向政府機(jī)關(guān)的信息化業(yè)務(wù)，主要研究方向?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)采集、海量數(shù)據(jù)分析、警務(wù)應(yīng)用等，技術(shù)涵蓋了數(shù)據(jù)采集解析、大數(shù)據(jù)融合計(jì)算分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面。其中優(yōu)勢(shì)技術(shù)如基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了智能化解析和分析信息的內(nèi)在價(jià)值，高效地解決大數(shù)據(jù)量下信息的采集解析、處理存儲(chǔ)、融合分析的業(yè)務(wù)難題。公司立足于科技創(chuàng)新和自主研發(fā)。隨著企業(yè)發(fā)展，員工規(guī)模日益擴(kuò)大，現(xiàn)有員工300余人，其中近70%為研發(fā)類崗位，有高級(jí)工程師、高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理等一大批高級(jí)人才，還有一批獲得各種專業(yè)資格認(rèn)證的管理和工程技術(shù)人員。公司總部在南京，并成立了北京、廣州、西安、長(zhǎng)沙等多個(gè)研發(fā)中心，自主開(kāi)發(fā)了數(shù)十種產(chǎn)品，取得了多項(xiàng)專利、軟件著作權(quán)和各類資質(zhì)榮譽(yù)，同時(shí)也通過(guò)了江蘇省科技廳“軟件企業(yè)”資質(zhì)認(rèn)證。公司矢志做安全行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，提倡“創(chuàng)新進(jìn)取、不斷超越”的企業(yè)文化。公司目前由大型央企中電集團(tuán)（CEC）參股，多家投資基金公司入股。與東南大學(xué)、江蘇大學(xué)等眾多省內(nèi)外知名高校進(jìn)行深度戰(zhàn)略合作。其中與東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，與江蘇大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院建立了研究生實(shí)踐基地，共同培養(yǎng)、聯(lián)合研究。同時(shí)公司還申報(bào)了江蘇省研究生工作站。南京華飛誠(chéng)邀有志之士加盟。希望公司能與全體員工共同成長(zhǎng)！
公司主頁(yè)