主要職責
1. 應用落地與賦能：負責將LLM及多模態大模型技術應用于公司核心場景，通過技術優化與業務結合，實現應用落地并賦能業務增長。
2. 平臺與技術模塊搭建：設計并搭建LLM及多模態大模型的應用平臺，包括Agents、RAG（Retrieval Augmented Generation）、函數調用、系統prompts、NL2SQL等模塊，確保平臺的高效性、可擴展性和穩定性
3. 技術優化與迭代：深入研究LLM及多模態大模型的前沿技術，對模型進行持續的調優與迭代，包括但不限于模型訓練、微調等，以提升模型性能和應用效果。
任職要求
1. 教育背景與工作經驗：自然語言處理、機器學習、人工智能或相關專業碩士及以上學歷，或在自然語言處理、機器學習、人工智能等領域具有3年及以上的相關工作經驗。
2. 精通Python編程，熟悉Linux開發環境，熟練掌握PyTorch等深度學習框架，能夠高效地進行模型訓練，部署及優化。
3. 對主流的LLM及多模態大模型及相關技術有深入了解。
4. 熟悉自然語言處理方向常用技術，如命名實體識別、關系抽取、文本摘要等；
5. 熟悉LoRA、QLoRA、DeepSpeed等大模型常用訓練框架的優先；
6. 具有模型加速、部署與調度，國產化適配經驗的優先
7. 具備大模型應用開發經驗， 包括Prompt Engining、 RAG、Agent、NL2SQL 等方面，有成功大模型項目經驗優先；
8. 具備優秀的溝通能力，強烈的學習意愿和創新能力，能夠緊跟技術前沿，不斷提升自身技術水平。