一、崗位職責
1. AI 產品規劃與落地：聚焦大宗商品貿易全鏈路（采購定價、智能撮合、物流調度、倉
儲監控、供應鏈金融、風險預警），主導 AI 產品的需求挖掘、場景設計、原型輸出及
迭代優化，推動技術與業務深度融合。
2. 行業 AI 解決方案設計：針對價格波動預測、動態風控、智能倉單管理、跨境結算效率
提升等核心痛點，設計可落地的 AI 解決方案（如機器學習定價模型、NLP 合同風險識
別、IoT+AI 倉儲監控系統）。
3. 跨部門協同與資源整合：聯動能源化工部、風控部、數創部、財務部，明確產品優先
級，推進 AI 模型訓練、數據治理及系統上線，確保產品滿足貿易場景實際需求。
4. 行業趨勢與技術調研：跟蹤大宗商品數字化轉型趨勢（如區塊鏈 + AI、國際業務智能
平臺）及 AI 前沿技術（大語言模型、強化學習、計算機視覺）在貿易領域的應用，輸
出創新產品思路。
5. 數據驅動與效果評估：建立 AI 產品效果評估體系（如交易效率提升率、風控準確率、
成本降低幅度），通過數據分析持續優化產品性能，支撐業務增長。
二、任職資格要求
（一）基本要求
1. 學歷背景：統招本科及以上學歷，數學、計算機科學、數據科學、金融工程、化工材
料等相關專業優先；985/211 或海外名校背景者加分。
2. 行業經驗：3 年以上大宗商品貿易 / 供應鏈領域工作經驗，熟悉采購、交易、物流、倉
儲或供應鏈金融任一核心環節，深刻理解行業痛點（如價格波動風險、信息不對稱、
資金周轉壓力）。
3. AI 產品經驗：2 年以上 AI 相關產品經理工作經驗，具備完整的 AI 產品從 0 到 1 落地
經驗，熟練掌握 AI 產品設計流程（需求分析→場景拆解→模型選型→數據準備→上線
迭代）。
4. 技術認知：理解機器學習核心概念（監督 / 無監督學習、模型訓練與推理），能與算
法團隊高效溝通；熟悉數據治理、API 設計、IoT 設備對接者優先。
（二）能力要求
1. 業務敏感度：能從貿易實際業務場景中提煉 AI 應用價值，避免技術空轉，確保產品解
決真實業務問題（如托盤業務中的貨權監管 AI 方案、國際業務的智能匯率對沖）。
2. 產品設計能力：熟練使用 Axure、Figma 等原型工具，具備復雜業務流程的拆解能
力，能輸出清晰的 PRD 文檔、產品原型及交互邏輯。
3. 數據與邏輯思維：數據敏感度高，能通過數據分析定位產品問題；邏輯清晰，善于結
構化思考，可將模糊的業務需求轉化為明確的產品功能。
4. 溝通與推動能力：具備跨部門、跨領域（業務 / 技術 / 金融）溝通協調能力，能推動資
源整合與項目落地，抗壓能力強。
（三）優先考慮項
1. 有大宗商品數字化平臺（如智能交易系統、供應鏈金融平臺）AI 模塊設計經驗者優
先。
2. 熟悉能源化工大宗商品品類的貿易流程與行業規則。
3. 具備 MLOps 流程認知、大語言模型在貿易文檔處理（如合同審核、行情分析）中的
應用經驗。
4. 擁有 PMP、產品經理認證或數據分析師相關證書，或具備編程經驗（Python/SQL）
者加分。