核心職責(zé)
1.負(fù)責(zé)AI相關(guān)產(chǎn)品的前端開發(fā)，包括但不限于智能交互界面、AI能力可視化展示、用戶與AI模型的交互流程實(shí)現(xiàn)等；
2.與AI算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作，理解模型能力與接口規(guī)范，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)前端調(diào)用方案，確保AI功能在前端高效集成；
3.優(yōu)化前端與AI模型的交互體驗(yàn)，解決數(shù)據(jù)傳輸、響應(yīng)延遲等問題，提升用戶使用AI功能的流暢度；
4.參與產(chǎn)品需求分析與技術(shù)方案設(shè)計(jì)，結(jié)合前端技術(shù)與AI特性，提出創(chuàng)新性的交互方案；
5.負(fù)責(zé)前端工程化建設(shè)，維護(hù)代碼質(zhì)量，持續(xù)優(yōu)化前端性能，保障多終端適配（Web、移動(dòng)端H5等）；
6.關(guān)注AI前端應(yīng)用的前沿技術(shù)（如TensorFlow.js、ONNX.js等前端推理框架），探索在業(yè)務(wù)中落地的可能性。
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，有前端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2.精通HTML/CSS/JavaScript，熟練掌握至少一種主流前端框架（React/Vue/Angular），深入理解前端工程化；
3.了解前端與AI模型交互的性能優(yōu)化方案，能解決大模型響應(yīng)延遲、數(shù)據(jù)處理等問題；
4.具備良好的產(chǎn)品思維，能從用戶角度設(shè)計(jì)AI功能的交互邏輯，提升智能化體驗(yàn)；
5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對AI技術(shù)有濃厚興趣，愿意探索前端與AI結(jié)合的新場景、新技術(shù)；
6.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能高效對接算法、產(chǎn)品等跨團(tuán)隊(duì)角色。
7.有前端部署輕量級AI模型（如使用TensorFlow.js、ONNX.js進(jìn)行本地推理）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8.熟悉大語言模型提示詞工程（Prompt Engineering），能通過前端交互優(yōu)化模型輸出效果者優(yōu)先；
9.具備AI產(chǎn)品（如智能助手、AIGC工具、AI可視化平臺等）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。