崗位職責
1、負責機器學習/深度學習算法的設(shè)計、實現(xiàn)與調(diào)優(yōu)，包括但不限于圖像識別、NLP對話系統(tǒng)等。
2、探索模型輕量化技術(shù)（如知識蒸餾、量化壓縮），支持多平臺（邊緣計算、云服務(wù)）高效部署。
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與分析流程，從海量數(shù)據(jù)中提取業(yè)務(wù)價值，優(yōu)化特征工程與模型解釋性。
4、技術(shù)落地與協(xié)作
與產(chǎn)品、工程團隊協(xié)作，將算法轉(zhuǎn)化為可落地的商業(yè)場景解決方案。跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（如生成式AI、多模態(tài)融合），推動技術(shù)迭代與創(chuàng)新。
崗位要求
1、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷。精通Python/C++/Java等編程語言，熟練使用YOLO/TensorFlow/PyTorch等框架及OpenCV/MMDetection等工具。
2、扎實的數(shù)學基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論）及算法設(shè)計能力。
3、1年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗，有千億參數(shù)大模型訓練、工業(yè)級項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。發(fā)表過頂會論文（如CVPR、NeurIPS）或在ACM/Kaggle競賽中獲獎?wù)邇?yōu)先。
4、出色的邏輯思維與問題拆解能力，能快速適應(yīng)技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)變化。良好的跨團隊溝通能力及文檔撰寫習慣。