崗位職責：
1、負責原創性Agent底層架構設計與從零開發能力，主導Agent核心能力（任務規劃、記憶系統、工具調用、多智能體協作、反饋迭代機制）的技術選型與實現，能獨立設計并實現任務規劃模塊
2、熟練掌握Python主流AI框架與工具（PyTorch/TensorFlow、Transformers、LangChain/LlamaIndex（底層原理而非僅封裝使用）、FastAPI等）
3、參與Agent技術方案的落地驗證，結合業務場景（如能源行業智能化、工業互聯網決策等）進行定制化優化與性能調優
4、深入研究LLM與Agent的融合技術，優化Prompt Engineering、上下文管理、推理鏈（Chain-of-Thought）等關鍵模塊，提升Agent的自主決策與復雜任務處理能力；主導Agent相關原創算法研發，解決實際應用中的核心技術瓶頸。
5、 跟蹤LLM與Agent領域前沿技術動態，推動團隊技術創新與技術沉淀，輸出相關技術文檔與專利
"6、 深入掌握LLM核心原理（Transformer架構、注意力機制、預訓練/微調范式（SFT、RLHF、LoRA）、詞嵌入技術） 具備LLM模型微調、推理優化、上下文窗口擴展等實戰經驗，能解決LLM在Agent場景中的幻覺、推理能力不足、上下文丟失等問題；
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、機器學習、軟件工程等相關專業；
2、 5年以上軟件開發經驗，其中3年以上LLM+Agent領域底層研發經驗，有獨立從0到1構建Agent系統的完整項目經歷；
3、具備扎實的數學基礎（線性代數、概率論、離散數學）與計算機基礎知識（數據結構、算法、操作系統、分布式架構）
4、具備優秀的創新思維與技術敏感度，關注AI領域前沿動態，樂于探索未知技術方向
5、具備強烈的原創意識，能基于業務需求或技術痛點提出創新性Agent解決方案
6、具備良好的技術文檔撰寫能力，能輸出清晰的架構設計文檔、算法說明文檔與代碼注釋
加分項：有能源行業、工業互聯網、智能制造等垂直領域Agent研發或落地經驗（加分項）