崗位描述：
1.模型構建與優化：承擔信用風險模型的建模任務，涵蓋樣本合理選擇、特征工程實施、算法優化以及聯合建模等工作
2.模型與應用協調：負責模型和策略應用之間的協調溝通，依據實際業務需求，靈活運用不同算法定制相應模型。
3.數據分析與監控：承擔模型相關的各類數據分析工作，完善模型生命周期的監控和質量保證。需要對模型運行過程中的數據進行持續分析，及時發現模型可能存在的問題，保障模型在整個生命周期內的穩定性和可靠性。
4.創新性研究：參與創新性研究，快速學習并將新方法應用到信貸風控工作中。
崗位要求
1.專業與學歷：要求計算機、統計、金融、物理等相關專業背景，且學歷為碩士及以上。
2.領域經驗：在信貸風控、數據分析、機器學習、深度學習等相關領域有1 - 2年及以上經驗優先。
3.編程與工具：具備良好的編程基礎，熟練掌握至少一門編程語言（如python，c++，java等），有大數據處理經驗（如hive，hadoop，spark）者優先。
4.技術與興趣：對大數據技術有熱情，熟悉并掌握常見的機器學習、深度學習算法，同時對金融相關感興趣者優先。