崗位職責：
1. 探索AI智能體/代理智能技術前沿，包括但不限于基于大語言模型LLM的Agent技術、多智能體協(xié)作等領域；
2. 負責技術架構、模型訓練、模型微調、模型部署等技術開發(fā)工作及相關的數(shù)據(jù)治理類工作；
3. 負責智能體技術落地場景策劃、落地路線圖制定、產品開發(fā)等工作；
4. 產出專利、論文等知識產權.
任職要求：
1. 學歷要求：計算機科學、人工智能、自動化、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、電子信息或相關專業(yè)碩士及以上學歷；
2. 熟悉以下技術領域：
●熟悉 PyTorch、TensorFlow 或類似框架，能夠搭建、訓練和調優(yōu)神經網絡模型；
●熟悉Transformer、Diffusion等算法原理，具備較強的算法實現(xiàn)能?，能夠將復雜的數(shù)學模型轉化為高效的代碼實現(xiàn)；
●熟練使用python、C++等語言，精通常用算法和數(shù)據(jù)結構。
3. 具備以下一項或多項技能：
●深入了解 GPT、BERT、LLAMA 等大語言模型的原理和應用，熟悉基于 LLM 的 Agent架構設計及其實現(xiàn)（包括檢索增強生成 RAG 等相關技術）。
●有大模型應用和部署開發(fā)的相關經驗，熟悉vLLM、sglang、lmdeploy等開源大模型推理引擎。
●具備一定模型訓練、微調、驗證和部署經驗，熟悉分布式訓練、超參數(shù)調優(yōu)及模型壓縮技術。
●對AI Agent框架具備一定理解和實現(xiàn)經驗，熟悉LangChain、dify、AutoGen、LangGraph等框架優(yōu)先。
●有強化學習、遷移學習、元學習或自適應算法方面的實踐經驗，能針對 Agent 的決策與協(xié)作進行優(yōu)化。
●對Agent 系統(tǒng)、LLM 等前沿技術領域有持續(xù)關注，并能主動探索新思路和新方法。
4. 加分項：